عنوان مقاله :
ﺑﻬﺮهﮔﯿﺮي از ﻣﻨﻄﻖ ﻓﺎزي ﺟﻬﺖ ﺑﻬﺒﻮد ﻋﻤﻠﮑﺮد اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺑﻬﯿﻨﻪﺳﺎزي ازدﺣﺎم ذرات
عنوان به زبان ديگر :
Utilizing Fuzzy Logic to Improve the Performance of Particle Swarm Optimization Algorithm
پديد آورندگان :
ﺻﯿﺎدي ﺷﻬﺮﮐﯽ، ﻧﺠﻤﻪ داﻧﺸﮕﺎه ﺑﯿﺮﺟﻨﺪ - داﻧﺸﮑﺪه ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﺑﺮق و ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮ، ﺑﯿﺮﺟﻨﺪ، اﯾﺮان , ﻣﺤﻤﺪي، ﻋﻠﯽ ﻣﺆﺳﺴﻪ آﻣﻮزش ﻋﺎﻟﯽ وﺣﺪت - ﮔﺮوه ﺑﺮق، ﺗﺮﺑﺖﺟﺎم، اﯾﺮان
كليدواژه :
بهينه سازي ازدحام ذرات فازي , تكنيك هاي محاسبات نرم , توابع محك , همگرايي , F-PSO
چكيده فارسي :
الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات (PSO) يكي از روشهاي رايج و قدرتمند فرا ابتكاري مبتنيبر جمعيت است كه از حركت گروهي پرندگان و ماهي ها الهام گرفته شده است. در اين مقاله، جهت ارتقاء عملكرد نسخة استاندارد الگوريتم PSO (نظير دستيابي به راهحل بهينه سراسري و بهبود مشخصات همگرايي) از منطق فازي بهره گرفته شده است. به منظور تصديق برتري عملكرد الگوريتم PSO فازيشده پيشنهادي، نتايج در ازاي اعمال آن بر روي توابع محك استاندارد با نسخة استاندارد PSO مقايسه شده است. برآورد كلي نتايج حكايت از برتري محسوس روش Fuzzy-PSO (F-PSO) پيشنهادي برحسب نتايج عددي سطح برازندگي و نمودارهاي همگرايي و برابري نسبي در زمانهاي اجرا دارد.
چكيده لاتين :
The Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm is one of the most popular and powerful meta-heuristic methods that was inspired by the groups of birds and fish. In this paper, the fuzzy logic has been used to improve the performance of the standard version of PSO algorithm (such as achieving an optimal global solution and improving convergence characteristics). In order to confirm the superiority of the proposed Fuzzy-PSO (F-PSO) algorithm, the results are compared to the PSO standard version for applying on standard benchmark functions. The overall conclusion of the results indicates the tangible advantage of the proposed method in terms of the numerical results of the fitness level, convergence curves, and relative equality at run-time.
عنوان نشريه :
محاسبات و سامانه هاي توزيع شده
