سامانه هوشمند راهكار سلامت

Intelligent Health Solution System

در عرصه مديريتي همواره آمار و عملكرد معاونتها و توابع سازمان از اهميت به سزايي برخوردار است كه نياز به دسترسي لحظهاي به آخرين وضعيت موجود سيستم تحت پوشش و پيش بيني حداقلي از وضعيت آينده را دارد، تا سطح كيفي خدمات قابل ارائه را هم بهبود بخشد. كه همه اينها وجود يك سيستم هوشمند آماري با قابليت تصميمسازي را توجيه مينمايد. روش كار: در اين پژوهش سعي بر ايجاد يك سامانه تحت وب يكپارچه به منظور الكترونيكي نمودن فرايندهاي تعريف و ثبت اطلاعات آماري به همراه تجميع ديتاهاي پراكنده در سيستم و نهايتا استخراج دانش قابل اطمينان از اين ديتاها با استفاده از روشهاي نوين هوش مصنوعي در جهت تصميمسازي در زمينههاي بهداشت، درمان، آموزش پزشكي و همچنين مديريت سلامت است. سامانه Webserver software & Learning & هوشمند مديريت (سهم) دانشگاه علوم پزشكي خراسان شمالي با تكنيك ساخت MySQL و پايگاهداده PHP در سه فاز به مدت 48 ماه به زبان data mining به صورت تحت وب طراحي و پيادهسازي گرديده است. يافتهها: جهت انجام اين پژوهش ساختار گردش آماري دانشگاه به 1058 واحد طبقهبندي گرديد. با دستهبندي مبتني بر الگوريتم درخت تصميم و بررسي سوابق گزارشات ارائه شده به سازمانهاي هم سطح و بالاتر به 269833 قلم واحد، تعداد 376 نوع داده و به تعداد 3885 محتواي داده رسيديم. در روش پيشنهادي هزينه زماني انتقال دادهها كمتر از يك دقيقه به ازاي هر قلم رسيده است و منابع انساني مورد نياز با توجه به اضافهشدن سنسورهاي كنترلي متعدد 2640 نفر ساعت در سال است و صرفهجويي زماني و مالي قابل ملاحظهاي صورت گرفت. نتيجه گيري: طبق يافتههاي به دست آمده ايجاد يك سيتم مكانيزه توزيع، جمعآوري، كنترل، تحليل و گزارشدهي شاخصهاي آماري كه مي-تواند دقت بالا و صرفهجويي زماني، مالي داشته باشد ضروري به نظر ميرسد

In the field of management, the statistics and performance of the deputies and functions of the organization are always of great importance, which requires instant access to the latest status of the system under coverage and minimal forecast of the future situation, to provide quality services Also improve. All of this justifies the existence of an intelligent statistical system with decision-making capabilities. Methods: In this study, we try to create an integrated web-based system in order to electronicize the processes of defining and recording statistical information along with the aggregation of scattered data in the system and finally extract reliable knowledge from this data using modern artificial intelligence methods. In order to make decisions in the fields of health, treatment, medical education as well as health management. The intelligent management system of North Khorasan University of Medical Sciences has been designed and implemented under the web with the technique of making Webserver software & Learning & data mining in three phases for 48 months in PHP language and MySQL database. Results: For this study, the statistical turnover structure of the university was classified into 1058 units. By classification based on the decision tree algorithm and reviewing the records of reports submitted to organizations at the same level and above, we reached 269833 units of data, 376 data types and 3885 data content. In the proposed method, the time cost of data transfer is less than one minute per item, and the required human resources due to the addition of multiple control sensors is 2640 people-hours per year, and significant time and financial savings were made. Conclusions: According to the findings, it seems necessary to create a mechanized system for distribution, collection, control, analysis and reporting of statistical indicators that can have high accuracy and time and financial savings.