تخمين عمق كانسار آهن دره زيارت كردستان با وارون‌سازي داده‌هاي مغناطيس سنجي زميني

Depth estimation and inversion modeling of ground magnetic data of Darreh-Ziarat Iron deposit, Kurdistan province

هدف از اين پژوهش، بررسي و تفسير دوبعدي و سه‌بعدي داده‌هاي مغناطيسي مربوط به آهن محدوده دره زيارت در غرب ايران مي‌باشد. به اين منظور، حدود 2000 ايستگاه مغناطيس‌سنجي با فواصل برداشت 10 متر و فواصل خطوط 10 متر برداشت شد. بعد از تصحيح داده‌هاي خام اوليه، پردازش‌هاي تبديل به قطب مغناطيسي و گسترش فراسو براي تحليل بهتر داده‌ها اعمال شد. در مرحله بعد تخمين عمق آنومالي به دو روش اويلر و اويلر-سيگنال تحليلي انجام پذيرفت. پس از تخمين عمق، مدل سه‌بعدي وارون مغناطيسي بر اساس رويكرد لي و اولدنبرگ و به كمك نرم‌افزار MAG3D ساخته شد. براي اجراي اين امر، منطقه مورد مطالعه به صورت سه‌بعدي به سلول‌هايي تقسيم شد و به هر سلول يك مقدار خودپذيري مغناطيسي اختصاص داده شد؛ تا مدل سه‌بعدي خودپذيري مغناطيسي تهيه شود. به كمك اين مدل و ساير نقشه‌هاي تفسير مغناطيسي، روند كاني‌زايي مشخص شد. درنهايت، براي اعتبارسنجي مدل وارون مغناطيسي، از داده‌هاي حفاري استفاده شد.

This research aims to investigate magnetic anomalies and Interpretation and modeling of 2D and 3D magnetic data of Iron mineralization at Darreh-Ziarat deposit in the Kurdistan province, West of Iran. For this purpose, more than 2000 survey stations were recorded. The magnetic survey has been done at profiles with a distance of 10 m and station distance of 10 m. After correcting raw data, RTP and upward continuation filters were applied to interpret magnetic data. In the next step, the anomaly depth was estimated by Euler and Euler-Analytical signal methods. The approach proposed by Li and Oldenburg was used to generate a 3D model of magnetic susceptibility property using MAG3D software. For this purpose, the study area was divided into 3D cells and one value of susceptibility was allocated to each cell. According to this model and other maps of magnetic interpretation, the mineralization trend was determined. Finally, Drilled boreholes were utilized to validate the 3D magnetic inversion model.