كاربرد مدل رگرسيون خطي با ضرايب فازي متقارن و نا متقارن براي تابع تقاضاي پول در اقتصاد ايران

Application of Linear Aegression Model with Symmetric and Assymmetric Fuzzy Coefficients for Money Demand Function in Iran Economy

با توجه به نقش سياست ­گذاري هاي پولي بر متغيرهاي اقتصادي شناخت صحيح از متغيرهاي تأثيرگذار بر تقاضاي پول و ميزان اثرگذاري هر يك از آنها، باعث م­ شود تا سياست­ گذاران اقتصادي بتوانند نياز پولي جامعه را به درستي برآورد كنند. در اين مقاله، با استفاده از مدل رگرسيون خطي با ضرايب فازي متقارن و نا متقارن به تحليل تابع تقاضاي پول در اقتصاد ايران پرداخته شده است. در واقع هدف اصلي از اين مطالعه به كارگيري روش خاص تجزيه و تحليل تابع تقاضاي پول در ايران براي دوره زماني 1396-1370 است. همچنين براي تصريح مدل از مطالعه فريدمن و چوردي (1988و1996) بهره جسته ­ايم. نتايج حاصل از برآورد نشان دهنده كارآيي فوق العاده مدل رگرسيون خطي با ضرايب فازي متقارن و نامتقارن است براين اساس مي ­توان اظهار داشت كه در برآورد مدل رگرسيون فازي با ضرايب متفارن، نماي تابع تقاضاي پول براي تمام درجه هاي عضويت 0/1 تا 0/9 يكسان است، حتي تغيير بسيار اندكي هم در مقدار نما مشاهده نمي ­شود. كه بيانگر نگهداري پول با انگيزه سفته­ بازي و احتياطي مي­ باشد و داراي اثر ركودي با منشا پولي بر اقتصاد خواهد بود. از سوي ديگر در اين رگرسيون با تغيير ضرايب كشيدگي هيچ تغييري در مقدار تابع هدف (تقاضاي پول) حاصل نشده است كه بيانگر وجود ثبات در تابع تقاضاي پول در ايران است. از آنجا كه دوره زماني در اين مطالعه بلندمدت در نظر گرفته شده است، در درجه عضويت 0/8و 0/9 تابع تقاضاي پول به ترتيب بيشترين و كمترين مقدار را دارد كه بيانگردام نقدينگي و شرايط عدم اطمينان در اقتصاد مي­ باشد. همچنين پايداري ضرايب متغيرهاي توضيح دهنده تقاضاي پو ل در مدل رگرسيون خطي با ضرايب فازي متقارن و نا متقارن در ايران تا حدودي مطابق با الگوي نظري سيدراسكي (1967) است. به عبارت ديگر اين نظريه پولي مي تواند شرايط اقتصاد ايران را توجيه كند.

Considering the role of monetary policy in this paper, using linear regression model with symmetric and assymmetric fuzzy coefficients to analyze the money demand function in Iran economy for the period of 1396- 1375.We also used the Friedman and Chordiy study (1988 and 1996) to justify the model.The results of the estimation show the superior performance of the linear regression model with symmetric and asymmetric fuzzy coefficients. On this basis, it can be stated that in the estimation of the fuzzy regression model with the coefficients, the function of the money demand function is the same for all degrees of membership from 0.1 to 0.9. There is not even a very slight change in the mode value. Which implies keeping money with speculative and precautionary motives and will have a recession-induced monetary effect on the economy. On the other hand, in this regression, changes in the coefficients of elasticity have not resulted in any changes in the value of the objective function (money demand), which indicates the stability of the demand for money in Iran. Since the time period is considered in this long-term study, In terms of membership, 0.8 and 0.9, the demand for money is the highest and lowest, respectively, expressed in terms of liquidity and uncertainty conditions in the economy. Also, the stability of the coefficients of the explanatory variables of money demand in the linear regression model with symmetric and asymmetric fuzzy coefficients in Iran is somewhat consistent with the theoretical model of Sidrauski (1967). In other words, this monetary theory can justify the conditions of the Iran economy.