ارزيابي تاثير تغييرات كنتراست در تشخيص شكستگي عمودي ريشه در راديوگرافي ديجيتال معمولي

Evaluation of Contrast Alternation Efficacy in Diagnosis of Vertical Root Fracture in Conventional Digital Radiography (An Ex-vivo Study)

زمينه و هدف امروزه اغلب سيستم هاي تصويربرداري ديجيتال انواع مختلفي از تكنيك هاي پردازش تصوير را در دسترس قرار مي دهند. با توجه به اهميت دقت اين تصويربرداري و كاربرد گسترده آن، در اين مطالعه به بررسي تاثير تغيير كنتراست در تشخيص شكستگي عمودي ريشه در راديوگرافي ديجيتال معمولي مي پردازيم. روش بررسي در اين مطالعه آزمايشگاهي 24 دندان ت كريشه انساني به صورت باكولينگوالي برش داده شدند.تصاوير ديجيتالي قبل و بعد از ايجاد سيستم شكستگي عمودي ريشه القايي تهيه شد. تصاير با سه كنتراست كم، متوسط و زياد توسط دو راديولوژيست بررسي شدند. داده ها با استفاده از آزمون كاپا و مكنمار در نر مافزار SPSS مورد آزمون قرار گرفت. صحت كلي با استفاده از آنالي زهاي تحت منحني مشخصه عملكرد سيستم محاسبه شد. يافته ها بيشترين حساسيت و اختصاصيت و صحت كلي مربوط به تصاوير با درجه كنتراست متوسط است)به ترتيب 83 / 95 ، 100 و 98 درصد در مشاهده گر اول و 100 و 100 و 100 درصد در مشاهده گر دوم(. در حالت كنتراست كم و زياد جهت تشخيص شكستگي عمودي ريشه، تفاوت معنادار آماري با واقعيت وجود ندارد( 001 / P<0). نتيجه گيري كنتراست متوسط مي تواند به عنوان يك فيلتر پردازش در تشخيص شكستگي عمودي ريشه به كار رود.

Background and Objectives Most digital imaging systems today offer a variety of image processing techniques. Due to the importance of the accuracy of this imaging and its widespread use in this study we investigate the effect of contrast change in the diagnosis of vertical root fracture in conventional digital radiography. Subjects and Methods In this in vitro study 24 human single-rooted teeth induced vertical root fracture with underwent variable refrigerant flow (Vrf). Digital images were prepared before and after induction vrf. Images with three low, medium and high contrasts were examined by two radiologists.Data were tested using kappa and MacNemar tests in SPSS software. Overall accuracy was calculated using Roc curve analyzes. Results The highest sensitivity specificity and overall accuracy are related to images with moderate contrast (95.83%, 100% and 98% in the first observer and 100%, 100% and 100% in the second observer, respectively). In cases of low and high contrast to detect vertical root fracture, there is no statistically significant difference with reality (P<0/001). Conclusion Medium contrast can be used as a processing filter in the detection of vertical root fractures.