عنوان مقاله :
تأثير بكارگيري دانش مشتري در نوآوري و كارآيي محصول جديد (مورد مطالعه: شركت نرمافزاري سماسامانه)
عنوان به زبان ديگر :
The Effect of Applying Customer Knowledge on Innovation and New Product Efficiency (Case Study: Samasamaneh Software Company)
پديد آورندگان :
خداياري، فرانك دانشگاه آزاد اسلامي واحد فيروزكوه - گروه مديريت بازرگاني، فيروزكوه، ايران , خانجاني، بهزاد دانشگاه آزاد اسلامي واحد فيروزكوه - گروه مديريت بازرگاني، فيروزكوه، ايران
كليدواژه :
مديريت دانش مشتري , استراتژي مديريت دانش , درگيري مشتري , مشاركت مشتري , توسعه محصول جديد , كارآيي محصول جديد
چكيده فارسي :
هدف از پژوهش حاضر چگونگي تأثير بكارگيري دانش مشتري در نوآوري و كارآيي محصول جديد ميباشد. روش پژوهش بر حسب هدف كاربردي و بر اساس نحوه جمعآوري دادهها، توصيفي- پيمايشي است. جامعه آماري، كاركنان شركتهاي عضو هلدينگ سماسامانه بوده كه تعداد 90 نفر از آنان بصورت تصادفي ساده انتخاب شدند. در اين پژوهش از پرسشنامه استاندارد استفاده شده كه روايي و پايايي آن مورد تأييد قرار گرفته است. نتايج نشان دادند مدل ارائه شده ميتواند در حد قوي و با ضريب 80% متغير كارآيي محصول جديد را پيشبيني كند. ماهيت دانش مشتري بر نوع درگيري مشتري در فرايند توسعه محصول جديد تأثير دارد. در اين مدل سه نوع درگيري مشتري (مشتري به عنوان منبع اطلاعات، مشتري به عنوان همكار نوآور و مشتري به عنوان نوآور) از هم تفكيك شد و نتايج نشان دادند كه نوع درگيري مشتري بر كارايي توسعه محصول جديد تأثير دارد.
چكيده لاتين :
In this paper, we have studied the impact of utilizing the customer knowledge on the innovation and new products’ performance in Sama Samaneh Software Co. Theoretical foundations and similar researches’ literature was reviewed to design a research model. Three types of customer engagement are identified (customer as the information source, customer as the innovative colleague, and customer as innovative) and their correlation with other variables are proposed as the main hypotheses. Ninety Sama Samaneh holding employees and managers were randomly chosen for the descriptive survey method. A questionnaire consisting of seven-level Likert scale closed questions was designed to measure the main variables. Validity and reliability of the questionnaire was measured as very good, and the data was analyzed using SPSS and PLS software. The results show that the proposed model can predict the performance of new products in 80% of the cases. They also show that the nature of customer’s knowledge impacts their type of engagement in developing new products, and the performance of new product development relies on customer’s engagement type.
عنوان نشريه :
مديريت بازاريابي