تبيين مولفه هاي تاثير گذار بر رضايت مندي گردشگران(مطالعه موردي: محور نوشهر- رامسر)

Explaining the effective components on tourist satisfaction (Case study: Nowshahr-Ramsar axis)

رضايت گردشگر معمولا به افزايش نرخ حمايت از ماندگاري، وفاداري و جذب گردشگر كمك مي كند و اين امر نيز در كسب اهداف اقتصادي چون افزايش تعداد گردشگران و نيز افزايش سود موثر خواهد بود. هدف اين تبيين مولفه هاي تاثير گذار بر رضايت مندي گردشگران مي باشد. نوع تحقيق توصيفي- تحليلي مبتني بر گرد آوري داده ها مورد نياز از طريق پرسشنامه است. باتوجه به مشخص نبودن تعداد گردشگران به مجتمع هاي گردشگري تعداد 214 به عنوان نمونه انتخاب گرديد و به صورت تصادفي از نوع ساده در بين مراجعه كنندگان به مجتمع هاي گردشگري انتخاب گرديد روايي گونه هاي پرسشنامه با استفاده از نظر تعدادي از محققان تاييد شده پايايي آن نيز با استفاده از آزمون آلفاي كرونباخ به ميزان 86- محاسبه شده است. براي تجزيه و تحليل داده ها از آزمون هاي تي تك نمونه اي، و تحليل مسير استفاده شده است. نتايج حاصل از آزمون تي تك نمونه اي حاصل از آن است كه از بين مولفه هاي مورد بررسي به ترتيب مولفه هاي ميزان تمايل به مراجعه مجدد (488) و عوامل مكمل (482) بيشترين مقادير ميانگين عددي را به خود اختصاص داده اند. از طرفي ديگر، مولفه هاي خدمات پذيرايي (3/56) و خدمات عمومي (3/14) پايين تر ميانگين طيف ليكرت به عنوان مطلوبيت عددي مورد آزمون محاسبه شده است. همچنين نتايج حاصل از آزمون تحليل مسير حاكي از آن است كه از بين مولفه هاي رضايت مندي گردشگران مولفه خدمات عمومي با 0/2844 بيش ترين تاثير را در رضايت مندي گردشگران داشته است.

Tourist satisfaction usually helps to increase the rate of support for sustainability, loyalty and tourist attraction, and this will also be effective in achieving economic goals such as increasing the number of tourists and increasing profits. The purpose of this explanation is to influence the components on tourist satisfaction. The type of descriptive-analytical research is based on collecting the required data through a questionnaire. Due to the uncertainty of the number of tourists to tourism complexes, 214 were selected as a sample and randomly selected from simple to those referred to tourism complexes, the validity of the questionnaire items using the opinion of a number of researchers confirmed its reliability. Using Cronbach's alpha test, 0.86 was calculated. To analyze the data, one-sample t-test and path analysis were used. The results of one-sample t-test are the result of which among the studied components, respectively, the components of the inclination rate. Re-referral (4.78) and complementary factors (4.72) have the highest values of numerical mean. On the other hand, the components of catering services (3.56) and public services (3.14) / lower than the average Likert scale have been calculated as the numerical desirability of the test. Among the components of tourist satisfaction, the component of public services with 0.2844 has had the greatest impact on tourist satisfaction.