عنوان مقاله :
سوگيريهاي شناختي در طول شيوع ويروس كرونا در جامعه ايران
عنوان به زبان ديگر :
Cognitive Biases During the Coronavirus Outbreak in Iranian Society
پديد آورندگان :
اكبري چرمهيني، صغرا دانشگاه اراك - گروه روانشناسي شناختي , مولايي يساولي، مهدي دانشگاه علامه طباطبايي تهران - گروه سنجش و اندازهگيري (روانسنجي) , نظريفر، محسن دانشگاه اراك - گروه مشاوره خانواده , شهرجردي، شهناز دانشگاه اراك - گروه فيزيولوژي و آسيبشناسي ورزشي
كليدواژه :
سوگيريهاي شناختي , ويروس كرونا , شبكههاي اجتماعي
چكيده فارسي :
مقدمه: بررسي چگونگي رفتار و تفكر افراد جامعه در بحرانها كمك ارزندهاي در كاهش و جلوگيري از آسيبها در ابعاد مختلف زندگي بخصوص روانشناختي خواهد بود. بدين منظور با هدف بررسي سوگيريهاي شناختي در مواجهه با بحران كرونا اين پژوهش انجام. روش: ابتدا دادههاي سهماهه اول شيوع كرونا در ايران مربوط به شبكههاي اجتماعي توئيتر، تلگرام، واتساپ و اينستاگرام با كليدواژه كرونا توسط ستاد علوم و فناوريهاي شناختي در اختيار محققين قرار گرفت. در مرحله بعد دادهها مورد بررسي قرار گرفت و به دليل حجم زياد اطلاعات، دادههاي شبكههاي اجتماعي توئيتر و تلگرام به روش تحليل محتوا ازلحاظ وجود سوگيريهاي شناختي و فراواني آنها مورد بررسي قرار گرفتند. يافتهها: نتايج حاكي از اين بود كه بيش از 25% از پيامهاي مورد بررسي حاوي نوعي سوگيري بودند كه سوگيريهاي شبه قطعي (تمايل به نتيجهگيري قطعي باوجود اطلاعات نامشخص) و نرمال بودن (تمايل به تعبير نرمال بودن شرايط درحاليكه بحراني است) بيشترين فراواني را داشتند. نتيجهگيري: بهطوركلي ميتوان گفت بحرانهايي مانند بحران كرونا با تحت تأثير قراردادن سلامت روان افراد جامعه ميتواند تفكر آنها را دچار خطا و درنتيجه رفتار آنها را تحت تأثير قرار دهد.
چكيده لاتين :
Objective: Investigating how people behave and think in crises will be a valuable help in reducing and preventing injuries in various aspects of life, especially psychological aspect. For this purpose, this study was conducted to investigate the cognitive biases in the face of the coronavirus outbreak in Iran. Method: First, the data of the first quarter of the corona outbreak in Iran related to the social networks Twitter, Telegram, WhatsApp and Instagram with the keyword “coronavirus” were provided to the researchers by the Cognitive Science and Technology Headquarters. In the next step, the data were analyzed and due to the large volume of information, the data of Twitter and Telegram social networks were analyzed by content analysis method in terms of cognitive biases and their frequency. Findings: The results showed that more than 25% Of the messages surveyed contained a kind of bias that had the highest frequency of quasi-definite biases (tendency to draw definitive conclusions despite uncertain information) and normality (tendency to interpret normalities while the situation is critical). Conclusion: In general, it can be said that crises such as the corona crisis can affect the mental health of people in society and can affect their thinking and therefore their behavior.
عنوان نشريه :
روان شناسي سلامت