عنوان مقاله :
يادگيري عميق ماشيني؛ چالش‌هاي فلسفي و رهيافت‌ها
پديد آورندگان :
نيرومند ، رضا دانشگاه بجنورد - دانشكده علوم انساني - گروه معارف اسلامي , فديشه اي ، حميد دانشگاه بجنورد - دانشكده مهندسي - گروه مهندسي كامپيوتر , محمدزاده ، الهام دانشگاه بجنورد - دانشكده علوم انساني
كليدواژه :
كليدواژه‌ها: يادگيري ماشين , يادگيري عميق , شبكه‌هاي عصبي مصنوعي , اخلاق اطلاعات , چالش فلسفي
چكيده فارسي :
پيشرفت شگرف بشر در توليد و ذخيره‌سازي انبوه داده‌ها و نيز استفاده از آن‌ها در ساختن ماشين استنتاج‌گر، امروزه در قالب يك فناوري پيشرفته به نام «يادگيري عميق ماشيني» ظهور يافته است. اين فناوري با الهام از اتصالات موجود در ساختار مغز جانداران طراحي شده و از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي عميق قدرت مي‌گيرد. توانايي آن در استنتاج خبره‌گونه در زمينه‌هاي مختلف و يا توليد آثار مشابه افراد زبردست، با وجود مزاياي بسيار، انسان امروز را با چالش‌هاي مختلفي رو در رو مي‌سازد. اين نوشتار تلاش مي‌كند با رويكرد نظام‌مند عقلي فلسفي به تحليل و معرفي چالش‌هاي اخلاقي يادگيري عميق ماشيني و ارائه رهيافت مناسب در قبال هر يك از اين چالش‌ها بپردازد. اگرچه يادگيري عميق ماشيني چالش‌هاي قابل توجهي بر سر راه انسان قرار داده، با آگاهي و چاره انديشي نسبت به آن‌ها، مي‌توان در عين بهره بردن از مزاياي چشمگير اين فناوري، ارزش‌هاي انساني را نيز آگاهانه محافظت نمود.واژگان كليدييادگيري ماشين، يادگيري عميق، شبكه‌هاي عصبي مصنوعي، اخلاق اطلاعات، چالش فلسفي.
