بررسي تاثير بلوغ مديريت دانش بر عملكرد كسب و كارهاي هوشمند (مورد مطالعه: شركت هاي كوچك و متوسط فن اوري اطلاعات استان فارس)

The Effect of Knowledge Management Maturity on the Performance of Smart Businesses (Case Study: SME of Information Technology In Fars Province)

اين تحقيق با هدف بررسي تاثير بلوغ مديريت دانش بر عملكرد كسب و كارهاي هوشمند در شركت هاي كوچك و متوسط فن اوري اطلاعات استان فارس انجام شده است. جامعه آماري شامل مديران، كارشناسان و كاركنان شركت‌هاي فناوري اطلاعات در 90 شركت بوده كه از اين تعداد، 40 شركت به طور تصادفي ساده مورد شناسايي و انتخاب قرار گرفتند. درابتدا با استفاده از پرسشنامه سازمان بهره وري آسيايي با 65 سوال، جمعا تعداد 80 پرسشنامه ميان جامعه آماري توزيع و تعداد 78 پرسشنامه تكميل شده، مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. سپس با استفاده از روش دلفي، مصاحبه با 6 نفر از خبرگان انجام شد. در تجزيه و تحليل اطلاعات از آزمون فرض هاي آماري"كاي دو" ، "دي سامرز" و " رگرسيون" استفاده گرديد. تجزيه و تحليل يافته ها نشان داد كه ميزان عملكرد معيارهاي هفت گانه مديريت دانش، به ترتيب، نتايج مديريت دانش،45/6 درصد، فرآيندهاي دانشي،44/5 درصد، رهبري،50/6 درصد، فرآيندها،44/6 درصد، افراد،50/6 درصد، فناوري، 26 درصد، يادگيري و نوآوري،52/6 درصد بوده است. در زمينه طراحي الگوي بلوغ مديريت دانش و كسب و كار هوشمند با رويكرد عملكرد سازماني در شركت هاي مورد مطالعه، مواردي همچون تقويت و بكارگيري شاخص هاي ارزيابي تأثير ابتكارات دانشي، بهينه سازي هزينه هاي عملياتي توليد و خدمات، ايجاد فرهنگ ديدگاه انتقادي، يادگيري فرآيندهاي جديد و طراحي سيستم ها و فرايندهاي كليدي در جهت خلق ارزش براي مشتريان و دستيابي به تعالي عملكرد، نيزمورد تاييد قرار گرفته است.

This study aims to investigate the effect of knowledge management maturity on the performance of smart businesses in small and medium information technology companies in Fars province. The statistical population included managers, experts and employees of IT companies in 90 companies, of which 40 companies were identified and selected by simple random sampling. Using the Asian Productivity Organization questionnaire, a total of 80 questionnaires were distributed among the statistical population and 78 completed questionnaires were analyzed. Then, using the Delphi method, interviews were conducted with 6 knowledge experts. Chi-square, De Summers and regression tests were used to analyze the data. The findings showed the performance of the seven criteria of knowledge management as follows: knowledge management results 45.6%, knowledge processes 44.5%, leadership 50.6%, processes 44.6%, people 50.6%, technology 26%, learning and innovation 52.6%. In designing knowledge maturity model of smart management and business with organizational performance approach in the studied companies, such as strengthening and applying indicators to assess the impact of knowledge initiatives, optimizing operating costs of production and services, creating a culture of critical perspective, learning processes New design of key systems and processes to create value for customers and achieve performance excellence has also been approved.