اثرات متغيرهاي زمينه اي تاثيرگذار بر تغيير بر مقاومت در برابر تغيير از طريق متغيرهاي واسط گشودگي براي تغيير و آمادگي براي تغيير

The impacts of Effective Demographic Variables on Change Organizational on Resistance to Change Through the Moderate Variables of The Openness to Change an‎d Readiness to Change

پژوهش حاضر با هدف تعيين اثرات متغيرهاي زمينه‌اي تاثيرگذار بر تغيير بر مقاومت در برابر تغيير از طريق متغيرهاي واسط گشودگي براي تغيير و آمادگي براي تغيير بود. روش پژوهش توصيفي از نوع همبستگي مبتني بر مدل‌سازي معادلات ساختاري بود. جامعه آماري اين پژوهش كليه دانشگاه هاي آزاد استان اصفهان به تعداد 26 ادانشگاه با 1872 نفر پرسنل مي‌باشد كه از اين تعداد با استفاده از فرمول نمونه‌گيري جامعه محدود و به روش نمونه‌گيري طبقه‌اي متناسب با حجم تعداد 812 نفر به عنوان نمونه آماري انتخاب گرديد. به منظور جمع‌آوري داده‌هاي پژوهش، محقق از پرسشنامه‌هاي متغيرهاي زمينه‌اي تاثيرگذار بر تغيير، ونبرگ و باناس (2002)، پرسشنامه آمادگي براي تغيير، هولت آرميناكيس و همكاران (2007)، پرسشنامه گشودگي براي تغيير، ميلر و همكاران (2009)، پرسشنامه مقاومت در برابر تغيير، دانهام (1989) استفاده گرديد. ب به منظور بررسي پايايي ابزار پژوهش از آلفاي كرونباخ استفاده شد كه ضريب آلفاي كرونباخ براي پرسشنامه‌هاي متغيرهاي زمينه‌اي تاثيرگذار بر تغيير (0/957)، گشودگي براي تغيير (0/841)، آمادگي براي تغيير (0/908)، مقاومت در برابر تغيير (0/869) برآورد شد. يافته‌ها حاكي از اين بود كه از بين متغيرهاي زمينه‌اي، متغير اطلاعات براي تغيير، مشاركت براي تغيير و تاثير شخصي با ضرايب 0/05-، 0/06- و 0/02- به صورت مستقيم داراي تاثير معنادار مثبت مستقيم بر مقاومت در برابر تغيير نيست اما متغيرهاي خودكارآمدي و حمايت مديريتي با ضرايب تاثير 0/1- و 0/13- داراي تاثير مستقيم بر مقاومت در برابر تغيير است.

This study aims to determine the impacts The impacts of Effective Demographic Variables Organizational on Change on Resistance to Change Through the Moderate Variables of The Openness to Change an‎d Readiness to Change . The method is descriptive correlational based on structural equation modeling. The population is all active companies in Gitipasand company which are 26 companies with 1872 personnel. 812 persons are selected as samples by finite population sampling formula and stratified Sampling.. The results of the analysis are analyzed using structural equation modeling and WARP PLS software. The findings indicated that the variable of information to change, the participation to change and the personal impact among the demographic variables have not direct positive impact on resistance to change with coefficients of -0.05, -0.06 and -0.20, respectively, but the self-efficacy and managerial support variables have a direct impact on resilience to change with coefficients of -0.1 and -0.13. On the other hand, the variable of self-efficacy, information to change, managerial support and personal impact have an impact on the openness to change with the impact coefficients of 0.13, 0.10, 0.47 and 0.22. The openness to change variable with the impact coefficient of 0,67 has an impact on the readiness to change, and the readiness to change has the impact on the resistance to change with an impact coefficient of -0.67.