عنوان مقاله :
طبقه‌بندي و تجزيه و تحليل احساسات چند وجهي با استفاده از شبكه‌هاي كانولوشن وزندار تركيبي
عنوان به زبان ديگر :
فاقد عنوان
پديد آورندگان :
قربانعلي، عليرضا دانشگاه آزاد اسلامي واحد سمنان - دانشكده مهندسي كامپيوتر، سمنان، ايران , سهرابي، محمد كريم دانشگاه آزاد اسلامي واحد سمنان - دانشكده مهندسي كامپيوتر، سمنان، ايران , يغمايي،فرزين دانشگاه آزاد اسلامي واحد سمنان - دانشكده مهندسي كامپيوتر، سمنان، ايران
كليدواژه :
تعبيه كلمات , يادگيري عميق، همجوشي , شبكه هاي كانولوشني وزندار تركيبي , تجزيه و تحليل احساسات
چكيده فارسي :
در اين مقاله، استفاده از شبكه‌هاي كانولوشني وزندار تركيبي براي طبقه‌بندي اسناد چند وجهي پيشنهاد شده است. شبكه‌هاي كانولوشني وزندار تركيبي نوعي از شبكه‌هاي عصبي كانولوشني هستند كه در آنها خروجي شبكه‌هاي كانولوشني مختلف با احتمالي با يكديگر تركيب مي‌شوند. هر شبكه داراي وزن مخصوصي است كه باعث مي‌شود آن شبكه عملكرد مناسبي در زمان طبقه‌بندي داشته باشد. در برخي مسائل طبقه‌بندي، اين شبكه‌ها نتايج بهتري را نسبت به رويكردهاي معمولي، كه از ميانگين احتمال براي پيش‌بيني استفاده مي‌كنند، به دست آورده‌اند. با توجه به استفاده از داده‌هاي چند وجهي، از همجوشي نيز در رويكرد پيشنهادي اين مقاله استفاده شده است. به منظور تعبيه كلمات در تحليل متني احساسات نيز روش نمايش رمزگذار دو جهته از مبدل‌ها به كار گرفته شده است. مدل پيشنهادي بر روي مجموعه داده‌هاي دو پايگاه داده استاندارد ارزيابي شده است و نتايج اين ارزيابي نشان داده است كه استفاده از رويكرد پيشنهادي دقت مناسبي براي دسته بندي احساسات در داده‌هاي تك وجهي و چند وجهي خواهد داشت.
چكيده لاتين :
not abstract
عنوان نشريه :
فناوري اطلاعات در طراحي مهندسي
