عنوان مقاله :
تجزيه و تحليل احساسات، شبكههاي كانولوشني وزندار تركيبي، يادگيري عميق، همجوشي، تعبيه كلمات
عنوان به زبان ديگر :
فاقد عنوان
پديد آورندگان :
مولايي فرد، رضا دانشگاه آزاد اسلاني واخد دزفول - گروه مهندسي كامپيوتر، دزفول، ايران
كليدواژه :
تحليل سبد خريد , فروشگاه زنجيره ايي , داده كاوي , الگوريتم قواعد وابستگي , الگوريتم
چكيده فارسي :
رشد روزافزون فناوري اطلاعات تحول وسيعي را در فروش كالا و خدمات ايجاد نموده است. با اطلاعات بهدستآمده از مشتريان فروشگاههاي زنجيره ايي ميتوان از اين اطلاعات هم براي بهبود خريدهاي آتي اين مشتريان هم براي كمك به فروشگاههاي بزرگ جهت رفع نياز مشتريان استفاده نمود. براي انجام اين كار از روشهاي دادهكاوي استفاده ميگردد. تحليل سبد خريد مشتريان يكي از مهمترين كاربردهاي داده كاوي ميباشد كه بر كشف الگوهاي خريد به وسيله دادههاي معاملات انجامشده، تمركز ميكند. در اين تحقيق به ارائه روشي بهمنظور بهبود تحليل سبد خريد مشتريان فروشگاههاي زنجيره ايي پرداخته ميشود كه تا حد زيادي ميتواند تحليل سبد خريد مشتريان را بهبود بخشد. روش پيشنهادي موجود در اين تحقيق استفاده از دو الگوريتم قواعد وابستگي و الگوريتم Apriori ميباشد. طبق تحقيقات انجامشده روش پيشنهادي موجود در اين تحقيق ميتواند تا حدود 94% بهدرستي سبد خريد مشتريان را تحليل كرده و نيازهاي مشتريان و فروشگاهها را بهدرستي تشخيص دهد.
چكيده لاتين :
not abstract
عنوان نشريه :
فناوري اطلاعات در طراحي مهندسي