از بين بردن نويز چهره براي تشخيص مجرمان در مكان هاي عمومي به وسيله روش Face hallucination

شناخت مجرمان، نقش به سزايي در محاكمات قضائي دارد. چه اينكه قاضي كيفري برخلاف قاضي مدني(حقوقي) لازم است از خصوصيات متهم اطلاع كافي داشته باشد تا بتواند در كنار پرونده‌ي جنايي به بررسي پرونده‌ي شخصيت بپردازد و حكم متناسب صادر نمايد. به تازگي، رويكردهاي مبتني بر پوزيشن بندي شده است پيشنهاد شده است كه جايگزين گرافيك مبتني بر احتمالاتي يا چندجمله هاي باشد مدل هاي مبتني بر يادگيري براي Face hallucination صورت. براي اينكه به دست بياريد اين توجيهات نشان دهندۀ وزن مطلوب Face hallucination چهره است يك تصوير از طريق تكه‌هاي ديگر در همان موقعيت قرار مي گيرد، از چهره هاي آموزشي با استفاده از حداقل تخمين مربع يا ضعيف برنامه نويسي با اين حال آنها نمي توانند تقريبي بدون تاثير ارائه دهند. يا با برآوردهاي منطقي منطبق است، بنابراين نمايش به دست آمده است رضايت بخش نيست. ما پيشنهاد ساده تر اما بيشتر طرح موثر به نام نمايه محدوديت هاي محلي (LcR). در مقايسه با نماي كلي ميدان (LSR) و همسايگي انحصاري (SR)، طرح ما شامل يك محل است محدوديت به حداقل مربعات inversion مربع براي حفظ محل و اسپارتي به طور همزمان. طرح ما قادر است گرفتن ساختار چند منظوره غير خطي از نمونه هاي پچ تصوير در حالي كه از خصوصيات نادرست داده هاي انحرافي استفاده مي شود همسايگي. علاوه بر اين، هنگامي كه محدوديت محل سير است، Face hallucination چهره قوي به نويز ، خاصيت مطلوب است براي برنامه هاي نظارت تصويري. تجزيه و تحليل آماري از خواص LcR همراه با نتايج تجربي داده مي شود به هر روش فوق العاده اي كه به طور خاص به چهره اشاره دارد، اشاره دارد. اين شامل تكنيك هايي است كه تصاوير صورت كم وضوح مي گيرند و آنها را به تصاوير با وضوح بالا با استفاده از دانش درباره ويژگي هاي معمول چهره تبديل مي كنند.