بررسي روش‌هاي داده‌كاوي در تصميم‌گيري مديران (مطالعه موردي: شهرداري تهران)

هدف: هدف اين پژوهش تجزيه و تحليل داده‌هاي وب‌سايت شهرداري تهران و ارائه راهكارهاي داده‌كاوي براي تصميم‌گيري مديران است.روش‌شناسي: پژوهش حاضر بنيادي بوده و از لحاظ ماهيت تحليلي است. روش گردآوري داده‌ها به صورت ميداني بوده و جامعه آماري از 220 دامنه شهرداري تهران انتخاب شده و براي تجزيه و تحليل داده‌ها از تكنيك‌هاي داده‌كاوي براي كشف الگوي مناسب تصميم‌گيري مديران شهري استفاده گرديد و منبع گردآوري داده‌ها وب‌سنجي و ابزار مورد استفاده گوگل آناليتيكس است.يافته‌ها: ميزان دقت شبكه عصبي عميق ال.اس.تي.ام برابر با 99.84%، است. صحت شبكه برابر با 99.90%، فراخواني برابر با 99.63%، خطاي برابر با 0.16%، معيار ام.اس.اي ام برابر با 0.003% است. دقت روش دي.بي.اسكن با ساير روش‌هاي پايه جهت تجزيه و تحليل داده‌هاي وب‌سايت‌هاي شهرداري تهران برابر با 99.84%، روش يادگيري عميق برابر با 99.25%، روش نزديك‌ترين همسايه برابر با 99.81% و روش درخت تصميم برابر با 99.8% است. با اين تفاسير ميزان بهبود دقت روش دي.بي.اسكن در مقايسه با روش‌هاي يادگيري عميق برابر با 0.59% است.نتيجه‌گيري: با شبيه‌سازي روش دي.بي.اسكن جهت شناسايي و تجزيه و تحليل داده‌هاي وب‌سايت‌هاي شهرداري تهران و ارائه راه‌كارهاي داده‌كاوي براي تصميم‌گيري مديران مشاهده گرديد كه روش مطرح شده، پيشنهادهايي را به مديران ارائه مي‌كند كه در جهت بهبود بازديد از سايت و عملكرد شهرداري به ميزان قابل توجهي موثر است.