مكان‌يابي بهينه صندوق‌هاي الكترونيكي جمع‌آوري كمك‌هاي مردمي با استفاده از مدل تركيبي برنامه‌ريزي آرماني محدوديت شانسي و روش رتبه‌بندي ايداس

Optimal Location of Electronic Charity Boxes Using a Hybrid Mathematical Model of Chance Constrained Goal Programming and EDAS Method

مكان يابي بهينه جمع آوري كمك هاي مردمي با استفاده از مدل‌سازي رياضي مسايل مكان يابي بر بهينه سازي منافع كسب‌شده بسيار مؤثر خواهد بود. در اين مقاله با رويكرد مكان يابي بهينه صندوق هاي الكترونيكي جمع آوري كمك هاي مردمي، پس از تعيين مناطق مورد مطالعه، تعيين اماكن بالقوه و استخراج داده هاي صندوق هاي سنتي مورد بررسي قرار گرفته است. اهداف اين مساله حداكثرسازي مقدار كل منفعت به‌دست آمده و مقدار كل انگيزه كمك است كه در فرايند تحقيق، استخراج ميزان انگيزه كمك بر اساس ضرايب تأثير منطقه، مكان و تردد و با استفاده از روش ارزيابي مبتني بر فاصله از ميانگين شاخص ها (ايداس) تعيين گرديده است. محدوديت هاي مساله نيز غالباً جهت فرهنگ سازي و جلوگيري از انباشت صندوق ها در يك منطقه يا نوع مكان تعريف شده است. با توجه به چندهدفه بودن مدل و تصادفي بودن ميزان منفعت حاصل از هر صندوق و ضريب تردد، دو هدف به صورت محدوديت شانسي در يك مدل برنامه ريزي آرماني به‌كارگرفته شده اند كه پس از قطعي سازي مدل و جايگذاري پارامترها، تعداد 60 نقطه نهايي به‌عنوان جواب هاي بهينه استخراج گرديده است.

Using mathematical modeling of the location problem is effective in optimization of the location of electronic charity boxes. This paper investigates the effective criteria of amount of donation in each district and each type of location, following the determination of study districts, identifying types of locations and extracting conventional charity boxes information. The objectives of the model are to maximize the total amount of benefit and amount of donation motivation. In order to extract the donation motivation at any potential location, a number of criteria using the evaluation based on distance from average solution (EDAS) method are used, including district impact factor, location type impact factor, and human traffic factor. The constraints of the problem are defined as building the culture and prevention of accumulation of e-charity boxes at any district and any type of location. Due to the multi-objective model and the randomness of the amount of benefit and the human traffic factor at any potential location, two objectives have been used as a chance-constrained goal programming model, which after changing from a stochastic multi-objective model to a deterministic single-objective one and setting the parameters, 60 locations are extracted as the final locations.