مدل سازي رويكرد تحليل پوششي داده ها تحت داده هاي مبتني بر سناريو: كاربرد در پروژه هاي تحقيق و توسعه

Modeling Scenario-Based Robust Data Envelopment Analysis Approaches: An Application to Research and Development Projects

يكي از چالش‌هاي بسيار مهم در استفاده از رويكرد تحليل پوششي داده‌ها در مسايل دنياي واقعي، چگونگي برخورد با عدم قطعيت موجود در داده‌ها مي‌باشد. زيرا نتايج حاصل از روش تحليل پوششي داده‌ها به طرز قابل توجهي نسبت به تغييرات داده‌ها، حساس هستند. به طوري كه ممكن است تغيير اندكي در داده‌ها، منجر به تغيير چشمگيري در نتايج كارايي و رتبه‌بندي واحدهاي تصميم‌گيرنده گردد. از اين رو ارايه يك رويكرد استوار تحليل پوششي داده‌ها به منظور برخورد با داده‌هاي غيرقطعي امري ضروري است. به خصوص زماني كه داده‌ها به ازاي سناريوهاي مختلف داراي مقادير متفاوتي هستند. بنابراين، هدف از پژوهش پيش‌رو، ارايه رويكرد تحليل پوششي داده‌هاي استوار با قابليت پياده‌سازي تحت داده‌هاي مبتني بر سناريو مي‌باشد. هم چنين از رويكرد پيشنهادي پژوهش به منظور ارزيابي عملكرد و رتبه‌بندي پروژه‌هاي تحقيق و توسعه در ايران بهره گرفته مي‌شود.

One of the most important challenges in applying data envelopment analysis (DEA) approach in real-world problems is how to deal with data uncertainty. Because the results of data envelopment analysis method are significantly sensitive to data changes. In other words, a little bias or deviation in the data may lead to a significant change in the performance results and ranking of decision-making units (DMUs). Therefore, it is necessary to develop a robust formulation for data envelopment analysis approach in order to deal with uncertain data. Especially when data for different scenarios have different values. Accordingly, the purpose of the current study is to present a robust data envelopment analysis (RDEA) approach that can be implemented under scenario-based data. The proposed research approach is also used to performance evaluation and ranking of research and development (R&D) projects in Iran.