پديد آورندگان :
كاظمي، عرفان دانشگاه علوم پزشكي اجا تهران - كميته تحقيقات دانشجويي , محرابي، ناهيد دانشگاه علوم پزشكي ارتش تهران - دانشكده پيراپزشكي - گروه فن آوري اطلاعات سلامت , حاجي پور طالبي، علي
كليدواژه :
هوش مصنوعي , همه گيري , كوويد- 19 , ويروس كرونا
چكيده فارسي :
مقدمه: در اواخر سال 2019 با شيوع بيماري نوظهور كوويد-19 و در ادامه با پاندمي و همه گير شدن آن، سراسر جهان درگير اين بيماري شدند. به همين منظور پژوهشگران در حوزه هاي مختلف، در جست و جوي كشف راه حل مشكلات مرتبط با كنترل و مديريت بحران هاي به وجود آمده هستند. قدرت انتقال ويروس كروناي جديد باعث جلب توجه كارشناسان در استفاده از هوش مصنوعي براي شناسايي و مقابله با اين همه گيري شده است. هوش مصنوعي اشاره به نرم افزارهايي دارد كه علاوه بر تجزيه و تحليل داده ها مي تواند قدرت تصميم گيري داشته باشد.در اين مطالعه به بررسي استفاده هاي هوش مصنوعي در زمان پاندمي بيماري كوويد-19 پرداخته شده است.
مواد و روش ها: اين تحقيق از نوع نظري و از لحاظ روش به شيوه مروري با جست و جوي كلمات كليدي هوش مصنوعي، بيماري همه گير، كوويد-19 ، در پايگاه هاي داده هاي اينترنتي pubmed , SID , scopus , sciensce direct و همچنين موتور جستجوگر google scholar انجام گرفته است. پس از اعمال معيارهاي ورود و خروج11 مقاله از ميان 37 مقاله براي بررسي انتخاب شدند.
يافته ها: در مطالعات بررسي شده به توصيف هوش مصنوعي و گاربرد آن در پزشكي، ويروس كرونا و علائم و نحوه انتقال، مزيت هاي استفاده از هوش مصنوعي در بحران همه گيري كرونا و كمك به تشخيص سريع، مانيتورينگ مراحل درمان، اپيدميولوژي و رد يابي مناطق آلوده، مديريت سيستم دارويي، كاهش حجم كار پرسنل درماني، روش هاي تشخيص قطعي كوويد 19 مبتني بر هوش مصنوعي و برنامه هاي آزمايشگاهي با تأكيد بر هوش مصنوعي اشاره شده است. است. از هوش مصنوعي در تشخيص سريع، نظارت بر افراد مبتلا به كوويد- 19 ، توسعه درمان، تسهيل تحقيقات، پيشگيري، طراحي دارو و واكسن مي توان استفاده نمود. نرم افزار مبتني بر هوش مصنوعي از شبكه هاي هوشمند طراحي شده براي تقليد از فرايندهاي تفكر انسان استفاده مي‌كند.
بحث و نتيجه گيري: هوش مصنوعي مي تواند الگوي فراتر از قوانين تعريف شده را بشناسد و حجم قابل توجهي از اطلاعات را از آنچه انسان مي تواند مديريت كند تجزيه و تحليل نمايد.سيستم هاي مبتني بر هوش مصنوعي اين امكان را فراهم مي كند كه بتوان موارد مشكوك به كوويد-19 را با كمترين تماس پرسنل درماني با بيماران مورد شناسايي قرار داد، و ادامه روند درماني را تحت نظارت گرفت.
چكيده لاتين :
Intruduction: In late 2019, people around the world became infected with Covid-19 by the
outbreak, the pandemy and epidemy of this disease. To this end, researchers in various fields
are seeking to find solutions to the problems related to the control and management of crises.
The transmission power of the new corona virus has drawn the attention of experts in the use of
artificial intelligence to identify and combat this epidemic. In addition to data analysis, artificial
intelligence refers to software that can have decision-making power.
Methods and Materials: This review article has been performed by searching artificial
intelligence, epidemic, Covid-19 keywords, in pubmed, SID, scopus, sciensce direct internet
databases as well as google scholar search engine. 11 articles were selected from 37 articles
for review after the application of inclusion and exclusion criteria.
Results: The studies mentioned about the describtion of artificial intelligence and its
application in medicine, corona virus and its symptoms and mode of transmission, the benefits
of using artificial intelligence in the corona pandemic crisis and aid in rapid diagnosis, monitoring
of treatment, epidemiology and tracing of infected areas, drug system management, reduction
the workload of medical staff, methods of definitive diagnosis of Covid 19 based on artificial
intelligence and laboratory programs with emphasis on artificial intelligence. Artificial intelligence
can be used in rapid diagnosis, monitoring of people with Covid-19, development of treatment,
facilitation of research, prevention, design of drugs and vaccines. Software based on artificial
intelligence of the designed intelligent networks use to mimic human thought processes.
Discussion and Conclusion: Artificial intelligence can recognize patterns beyond defined
rules and it can analyze significant amounts of information from what humans can manage.
Software based on artificial intelligence provide the possibility that can recognize suspected
Covid-19 cases with the least contact of medical staff with the patients. Moreover, it monitored
the continuation of the treatment process.
