پديد آورندگان :
اميري، پويا دانشگاه آزاد اسلامي واحد لارستان , عفيفي، محمدابراهيم دانشگاه آزاد اسلامي واحد لارستان - گروه جغرافيا , موغلي، مرضيه دانشگاه آزاد اسلامي واحد لارستان - گروه جغرافيا
كليدواژه :
آينده پژوهي , سيل , تهران , الگوريتم ماشين پشتيبان بردار
چكيده فارسي :
آينده‌پژوهي شامل مجموعه تلاش‌هايي است كه با جستجوي منابع، الگوها، و عوامل تغيير يا ثبات، به تجسّم آينده‌هاي بالقوّه و برنامه‌ريزي براي آن‌ها مي‌پردازد. آينده‌پژوهي بازتاب دهنده چگونگي زايش واقعيّت «فردا» از دل تغيير (يا ثبات) «امروز»، است. روند رو به افزايش سيل در سال‌هاي اخير حاكي از آن است كه اكثر مناطق كشور در معرض تهاجم سيلاب‌هاي مخرب قرار دارند و ابعاد خسارات و تلفات جاني و مالي سيل افزايش‌يافته است. هدف از انجام پژوهش حاضر آينده‌پژوهي و پتانسيل سنجي خطر وقوع سيل در شهر تهران با استفاده از الگوريتم ماشين پشتيبان بردار svm بوده است. روش تحقيق تحليلي مكاني است. داده هاي مورد استفاده در غالب لايه هاي اطلاعاتي تهيه شد. معيارهاي مورداستفاده ارتفاع از سطح دريا، درجه شيب، جهت شيب، كاربري اراضي، فاصله از جاده، فاصله از آبراهه، زمين‌شناسي بوده است. شاخص IGR براي 7 عامل مؤثر انتخاب‌شده براي وقوع سيل سطحي منطقه موردمطالعه جهت ارزيابي توانايي پيش‌بيني مدل به دست آمد. نتايج بيانگر آن بود وزن عوامل زمين شناسي، ارتفاع از سطح دريا، كاربري اراضي، شيب، جهت شيب، فاصله از جاده، فاصله از رودخانه به ترتيب 0.029، 0.026، 0.025، 0.019، 0.015، 0.009، 0.008 به دست آمد كه بيشترين مقادير به عامل زمين‌شناسي 0.029 و كمترين مقدار به عامل فاصله از رودخانه 0.008 اختصاص‌يافت. نقشه پهنه‌بندي نهايي نشان داد، كلاس حساسيت زياد به سيل‌خيزي در محدوده 40.63% بيشترين و كلاس حساسيت خيلي كم 3.55% كمترين مساحت را به خود اختصاص داده است
چكيده لاتين :
Future research involves a set of endeavors that visualize potential futures and plan for them by searching for resources, patterns, and factors of change or stability. Future research reflects how the reality of "tomorrow" is born from the change (or stability) of "today." The increasing trend of floods in recent years indicates that most parts of the country are exposed to destructive floods and the extent of flood damage and loss of life and property has increased. The purpose of this study was to predict the future of floods in Tehran using the svm vector support machine algorithm. The research method is spatial analysis. The data used were prepared in the form of information layers. The criteria used were altitude, slope, direction of slope, land use, distance from the road, distance from the waterway, geology. The IGR index was obtained for 7 effective factors selected for the occurrence of surface floods in the study area to evaluate the predictive ability of the model. The results showed that the weight of geological factors, altitude, land use, slope, slope direction, distance from the road, distance from the river were 0.029, 0.026, 0.025, 0.019, 0.015, 0.009, 0.008, respectively, with the highest values. 0.029 was assigned to the geological factor and 0.008 to the distance from the river. The final zoning map showed that the high susceptibility class to flooding was in the range of 40.63% and the very low sensitivity class was 3.55% in the lowest area.
