پيش بيني اعتياد به شبكه هاي مجازي بر اساس احساس تنهايي، مهارت هاي ارتباطي، هوش اجتماعي و هوش هيجاني دانش آموزان

Predicting Virtual Networks Addiction Based on Students' Feelings of Loneliness, Communication Skills, Social Intelligence, and Emotional Intelligence

پژوهش با هدف ‌پيشبيني اعتياد به شبكه‌هاي مجازي بر اساس احساس تنهايي، مهارت‌هاي ارتباطي، هوش اجتماعي و هوش هيجاني انجام شد. روش پژوهش توصيفي- همبستگي بود. جامعه آماري شامل كليه دانش آموزان دوره دوم متوسطه شهر اصفهان در سال تحصيلي 98- 1397 بودند. تعداد كل حدود 36000 نفر برآورد شد. با استفاده از جدول مورگان و كرجسي به روش نمونه‌گيري خوشه اي چندمرحله اي، 380 نفر (161پسر و 194دختر) بعنوان نمونه انتخاب شدند. به منظور گردآوري اطلاعات از پرسشنامه هاي اعتياد به شبكه‌هاي مجازي مبتي بر موبايل خواجه و همكاران (1395)، احساس تنهايي دي توماسو و همكاران (2004)، مهارتهاي ارتباطي بارتون (1990)، هوش اجتماعي سيلوا و همكاران (2001) و هوش هيجاني سيبريا شرينگ (1996) استفاده شد. جهت تجزيه و تحليل داده ها از آزمون تحليل رگرسيون چندمتغيره به روش گام به گام استفاده شد. يافته ها نشان داد بين هوش هيجاني با اعتياد به شبكه‌هاي مجازي رابطه مثبت و بين مهارت‌هاي ارتباطي و احساس تنهايي با اعتياد به شبكه‌هاي مجازي رابطه منفي معني داري وجود دارد. هوش هيجاني بيشترين قدرت در پيش‌بيني اعتياد به شبكه‌هاي مجازي را دارد. بين تنهايي اجتماعي با اعتياد به شبكه‌هاي مجازي رابطه مثبت وجود دارد، درحالي‌كه بين تنهايي خانوادگي و مهارت بازخورد با اعتياد به شبكه‌هاي مجازي رابطه منفي و بين خودآگاهي، خودتنظيمي و همدلي با اعتياد به شبكه‌هاي مجازي رابطه مثبت و معني‌دار به دست آمد. در مجموع، احساس تنهايي، ضعف در مهارت‌هاي ارتباطي، هوش اجتماعي و هوش هيجاني پايين مي توانند باعث افزايش اعتياد به شبكه‌هاي مجازي در دانش آموزان شوند.

The purpose of this study was to predict addiction to virtual networks based on feelings of loneliness, communication skills, social intelligence and emotional intelligence. The research method was descriptive-correlation. The statistical population of the study consisted of all high school students of Isfahan city in the academic year of 1979-1999 with a total number of about 36,000. 380 individuals (161 males and 194 females) were selected as the sample of the study using Morgan and Krejcie's table by multistage cluster sampling. In order to collect data from the EHQ Mobile Affiliate Questionnaires (1395), Dietomaso et al. (2004), Barton's Communication Skills (1990), Silva et al.'s Social Intelligence (2001), Emotional Intelligence Siberia Shering (1996) was used. Multivariate regression analysis was used to analyze the data. The results of data analysis showed that there is a positive and significant relationship between emotional intelligence and addiction to virtual networks and a negative relationship between communication skills and feelings of loneliness with addiction to virtual networks. Emotional intelligence has the greatest power to predict addiction to virtual networks. There was a positive relationship between social loneliness and addiction to virtual networks, while there was a negative relationship between family loneliness and feedback skills with addiction to virtual networks and a positive and significant relationship between self-awareness, self-regulation and empathy with addiction to virtual networks. Overall, feelings of loneliness, weak communication skills, social intelligence, and low emotional intelligence can increase students' addiction to virtual networks.