مطالعه ارتباط كمي ساختار- بازداري (QSRR) مقادير انديس كواتس تركيبات تشكيل دهنده‌ گياه Boiss Nepeta macrosiphon

Quantitative Structure-Retention Relationship (QSRR) Covats Index of Boiss Nepeta macrosiphon

مطالعات ارتباط كمي ساختار- بازداري (QSRR) بر روي شاخص بازداري (انديس كواتس) تركيبات تشكيل دهنده‌ گياه Boiss Nepeta macrosiphon انجام گرفت. از روش برازش مرحله اي براي انتخاب توصيف كننده هاي مناسب استفاده شد. توصيف كننده هاي انتخاب شده از اين روش براي مدل سازي و پيش بيني شاخص بازداري اين تركيبات توسط روش رگرسيون خطي چندگانه(MLR) استفاده شد. به منظور بررسي اعتبار مدل از روش هاي مختلفي مانند به كارگيري سري تست، رد مرحله اي تك تك داده ها و -y تصادفي استفاده گرديد. نتايج به دست آمده بيانگر توانايي خوب روش SR-MLR براي پيش بيني شاخص بازداري مي باشد. ضرايب تعيين سري آموزش و تست به ترتيب 0.982 و 0.991 بود.

Quantitative structure-Retention relationship (QSRR) studies were performed on the Covats index of the constituents of Boiss Nepeta macrosiphon. The stepwise method was used to select the appropriate descriptors. Selected descriptors of this method were used to model and predict the retention index of these compounds by multiple linear regression (MLR). In order to evaluate the validity of the model, various methods such as using a test series and rejecting each data step by step were used. The results show the good ability of SR-MLR method to predict retention index. The coefficients for determining the training and test series were 0.996 and 0.998, respectively.