بررسي مدل‌سازي و تخمين همه‌گيري كوويد-19 و ارائه روش به‌منظور بررسي پارامترهاي مختلف بر روي آن

در سال 2019 ميلادي ويروسي از كشور چين در دنيا پخش شد كه باعث سندروم حاد تنفسي (كوويد-19) مي‌شود. اين ويروس ظرف مدت كوتاهي در كل دنيا پخش شد و باعث ايجاد همه‌گيري در دنيا شد. اين همه‌گيري باعث خسارت فراواني به اقتصاد دنيا و هم‌چنين با درگير كردن تعداد زيادي از مردم دنيا باعث مرگ‌و‌مير ميليون‌ها نفر شد. در اين پژوهش ما سعي داريم چندين مدل يادگيري عميق را با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مختلف براي پيش‌بيني تعداد موارد هر شهر در يك ايالت پيشنهاد كنيم. يكي از عوامل ناديده گرفته‌شده در مدل‌هاي همه‌گيري موجود، تعامل بين شهرها است. بنابراين ما فاصله بين شهرها را در يكي از مدل‌هاي خود گنجانده‌ايم تا قدرت تعاملات بين شهرها را براي كمك به پيش‌بيني اندازه‌گيري كنيم و از طريق مدل‌هاي خود و نتايج پيش‌بيني مربوطه آن‌ها، هدف ما ارائه بينشي در مورد آمادگي بهتر براي همه‌گيري‌هاي آينده، به‌ويژه در سطح جامعه است. اين بيماري با درگير كردن ريه افراد و ايجاد عفونت در آن باعث از بين رفتن بيماران مي‌شود. از طرف ديگر يكي از چالش‌هاي بزرگ اين بيماري تشخيص آن از روي اسكن ريه افراد است كه ما سعي داريم با ساخت يك مدل مبتني بر شبكه عصبي، به‌صورت خودكار عفونت ريه با منشأ ويروس كوويد-19 و ذات‌الريه را تشخيص دهيم.