پايش تغييرات پوشش گياهي استان گلستان و مجموعه تالاب‌هاي بين المللي (آلما گل، آلاگل و آجي‌گل) و دلايل آن بر اساس تحليل دو زمانه NDVI

Monitoring of vegetation changes in Golestan province an‎d a collection of international wetlands (Alma Gol, Alagol and Aji Gol) an‎d the reasons are based on a two-time analysis of NDVI

شناخت اكوسيستم مرتعي اولين گام در مديريت اين منابع و تعيين برنامه‌هاي آمايش سرزمين و توسعه پايدار است. هدف از مطالعه حاضر بررسي تغييرات كيفي پوشش گياهي محدوده تالاب‌هاي بين المللي استان گلستان است. در اين تحقيق از باندهاي ماهواره لندست سنجنده‌هايTM و OLI در طي سال‌هاي آماري (2018-1988) استفاده شد. در نرم‌افزار ENVI5.3 تصحيح هندسي وپيش پردازش‌هاي اوليه و براي تصحيحات اتمسفري از الگوريتم FLASH استفاده شد. براي بالابردن دقت طبقه‌بندي ، با استفاده از نرم افزارTERSET نقشه NDVIاستخراج و 4 كلاس اراضي با پوشش (عالي، بسيار خوب، خوب و ضعيف)به دست آمد.سپس از تكنيك CROSSTAB ميزان تغييرات پوشش گياهي در طي سال‌هاي مطالعاتي محاسبه شد. نتايج نشان دهنده بيشترين افزايش مساحت در اراضي با پوشش گياهي بسيار خوب از93/1540 به 99/2842 كيلومتر مربع وبيشترين كاهش مساحت در اراضي با پوشش خوب از 46/1329 به 94/68 كيلومتر مربع است. در اين فاصله منطقه مورد مطالعه دستخوش تغييرات بود كه بيشترين كاهش، شامل تخريب كلاس با پوشش خوب از 94/31 به 66/1 درصد و تبديل آن به ساير كاربر ي‌ها بود. همچنين 46/13 كيلومتر مربع پوشش خوب به پوشش ضعيف تبديل شده است كه اطراف تالاب‌ها ، قسمت‌هاي سنگلاخي و مناطق روستايي را شامل مي‌شود. پوشش خوب كه بيشترين كاهش مساحت رانشان داد، اراضي مرتعي را در بر مي گيرد..تغييرات كلاس با پوشش خوب حاكي از كاهش مساحت در پوشش گياهي ودر نتيجه افزايش دمادر منطقه است. نتايج نشان داد كه NDVI معيار مناسبي براي ارزيابي و پايش تغييرات پوشش گياهي و مديريت صحيح در مراتع است.

Understanding the rangeland ecosystem is the first step in managing these resources and determining land management and sustainable development programs.The aim of this study is to investigate the qualitative changes in the percentage of vegetation in the area of international wetlands of Golestan province. The study used Landstat satellite bands measuring TM and OLI during statistical years (1988-2018). In ENVI5.3 software, geometric correction and preliminary processing and FLASH algorithm were used for atmospheric corrections. To increase the accuracy of rangeland classification, NDVI map was prepared with TERSET software and an‎d 4 classes of covered land (excellent, very good, good and poor) were obtained. The CROSSTAB technique also calculated changes during the years of study. Land area showed results The highest increase with very good vegetation is from 1540/93 to 2849.99 square kilometers an‎d the largest reduction in area with well-covered lands was from 1369/46 to 68.94 square kilometers. During this time, the study area underwent changes The biggest reductions include the destruction of a well-covered class from 31.94 to 1.66 percent and its conversion to other users.Also, 13.46 square kilometers of good coverage has become poor coverage Which included the surrounding wetlands, rocky areas and rural areas.Good coverage that minimized area reduction There were pasture lands in use Class changes with good coverage indicated a reduction in area and vegetation an‎d the temperature will rise The results showed that NDVI is a good measure for evaluating and monitoring vegetation changes and proper rangeland management.