برآورد منحني مشخصه عملكرد گيرنده (ROC) با استفاده از تابع هسته برنام-سندرز

بسياري از محققان از منحني ROC به عنوان روشي كارآمد براي نمايش، ارزيابي و مقايسه دقت آزمون هاي تشخيصي استفاده مي كنند. متداول ترين روش براي برآورد منحني ROC استفاده از برآوردگر ناپارمتري هسته براي برآورد توابع توزيع تجمعي احتمال در دو بخش حساسيت و ويژگي است. با اين وجود برآوردگرهاي هسته در نقاط ابتدايي و انتهايي دامنه داده ها كه به عنوان نقاط مرزي شناخته مي شوند، نسبت به ديگر نقاط دامنه، داراي نرخ همگرايي كندتري بوده و به مقدار واقعي تابع توزيع احتمال همگرا نيستند. اين مشكل را اصطلاحا مشكل مرزي مي گويند. يك روش براي رفع مشكل مرزي در برآوردگرهاي هسته، استفاده از هسته هاي نامتقارن است. در اين مقاله، يك برآوردگر جديد براي منحني ROC بر اساس تابع هسته نامتقارن برنامسندرز (BS) پيشنهاد شده و همگرايي مجانبي برآوردگر پيشنهادي نشان داده شده است. علاوه بر اين، برتري تحليلي برآوردگر پيشنهادي نسبت به برآوردگر نوع هسته متقارن نشان داده شده است. عملكرد برآوردگر پيشنهادي از طريق يك مطالعه عددي بررسي و با ديگر برآوردگرهاي مطرح منحني ROC مقايسه شده است. نتايج نشان مي دهد كه ريسك برآوردگر پيشنهادي به صورت قابل ملاحظه‌اي پايين تر از ساير روش هاي معمول است. كاربرد برآوردگر جديد در يك مجموعه داده پزشكي نشان داده شده است.