شناسايي نواحي اميدبخش كاني سازي مس پورفيري در ناحيه چهارگنبد استان كرمان با استفاده از روش هوشمند يادگيري سريع

در مدلسازي پتانسيل‌هاي معدني و شناسايي اهداف اكتشافي با استفاده از روش‌هاي هوش ‌مصنوعي، نحوه استفاده از نمونه‌هاي آموزشي و انتخاب الگوريتم مناسب يك مساله مهم است، زيرا عدم استفاده از الگوريتم آموزش مناسب موجب بروز خطاهاي سيستماتيك در مدل خروجي مي‌شود. هدف از مطالعه حاضر، تهيه نقشه پتانسيل ‌معدني كاني‌سازي مس ‌پورفيري در منطقه چهارگنبد استان كرمان با استفاده از شبكه ‌عصبي ‌مصنوعي است. در اين راستا نقشه‌هاي شاهد وزن‌دار پيوسته براي معيارهاي توده‌ نفوذي، گسل، ژئوشيمي و آلتراسيون‌ها توليد و به عنوان ورودي شبكه‌ عصبي انتخاب شدند. براي آموزش شبكه از 16 نقطه شناخته‌ شده داراي ذخيره و 16 نقطه فاقد كاني‌سازي و همچنين از الگوريتم ماشين ‌يادگيري‌ سريع استفاده ‌شد. در نهايت مدل ‌پتانسيل ‌معدني توليد شده با استفاده از شبكه ‌عصبي ‌مصنوعي با نتايج مدلسازي با روش تلفيق ميانگين‌ هندسي، با استفاده از نمودار نرخ پيش‌بيني مساحت بهبوديافته، مورد مقايسه قرار گرفت و براي مدل‌هاي ياد شده، به ترتيب نرخ پيش‌بيني 0.34 و 0.27 به دست آمد. ارزيابي مدل‌ها اثبات كرد كه اهداف شناسايي شده و مناطق داراي پتانسيل بالاي كاني‌سازي مس، انطباق خوبي با انديس‌ها و كانسارهاي مس شناخته ‌شده و همچنين با ساير شواهد اكتشافي دارند، بنابراين مي‌توانند براي طراحي ادامه عمليات اكتشاف مورد توجه قرار گيرند.