تخمين تغييرات زماني و مكاني سطح آب زيرزميني با تلفيق مدل هاي هوشمند و روش هاي زمين آماري(دشت سمنان)

به دليل پيچيدگي هاي موجود در طبيعت سيستم هاي آب زيرزميني و همچنين محدوديت هاي موجود در حفر گمانه‌ها، مدل سازي زماني و مكاني تراز آب زيرزميني به آساني ميسر نمي باشد. به منظور يافتن راهكارهايي مفيد براي پيش بيني زماني-مكاني سطح آب زيرزميني، از روش هاي هوش مصنوعي مانند RBF, ANN, SVR, ANFIS و مدل سازي ARIMA و تركيب آن ها با روش هاي زمين آماري استفاده شده است. مطالعه موردي اين تحقيق دشت سمنان مي‌باشد. مرحله اول، مدل سازي زماني سطح آب زيرزميني با استفاده از روش‌هاي مختلف انجام گرفته است. نتايج نشان داد كه مدل ANFIS نسبت به روش‌هاي ديگر پيش بيني ماهانه تراز آب زيرزميني را در مرحله آزمايش با دقت بالاتري ارائه مي‌دهد (0.994= R2 و 0.041 = .( RMSEمرحله بعد، از داده هاي خروجي ANFIS، به عنوان داده هاي ورودي مدل زمين آمار استفاده شده است و مدل كريجينگ خطي به عنوان بهترين مدل براي توسعه مكاني تراز آب زيرزميني انتخاب گرديده است (0.8889=R2 و 2.376=(RMSE . نتايج اين پژوهش نشان داد كه تلفيق مدل ANFIS و مدل كريجينگ خطي، يك روش مناسب براي پيش بيني زماني و مكاني تراز آب زيرزميني مي‌باشد.