عنوان مقاله :
افزايش انعطاف پذيري و بهبود تاب آوري ريزشبكه هوشمند با هماهنگي منابع ذخيره ساز و توليدات پراكنده در زمان وقوع پيشامد
عنوان به زبان ديگر :
Electrical Engineering Department, Islamic Azad University, Bushehr Branch, Bushehr, Iran
پديد آورندگان :
غلامي، محسن دانشگاه آزاد اسلامي واحد بوشهر - گروه مهندسي برق، بوشهر، ايران , ملاكي، مهرداد دانشگاه آزاد اسلامي واحد بوشهر - گروه مهندسي برق، بوشهر، ايران
كليدواژه :
توليد , توليد پراكنده , منابع ذخيره ساز , ريزشبكه , پايداري , منابع تجديدپذير
چكيده فارسي :
در مقاله يك ساختار كنترل فازي تنظيم شده با شبكه عصبي براي ايجاد تعادل بين سمت توليد و مصرف در ريزشبكه معرفي شده است. اين كنترل كننده به واسطه منطق فازي امكان عملكرد منعطف ريزشبكه در دو حالت اتصال به شبكه و جزيرهاي را فراهم ميكند و امكان انتقال نرم بين اين دو حالت را تضمين ميكند كه باعث افزايش قابل توجه تابآوري ميشود. در اين سيستم كنترلي يك شبكه عصبي آموزش ديده در شرايط مختلف بهرهبرداري وظيفه تنظيم دقيق منطق فازي را بر عهده دارد. با توجه به حساسيت بارهاي موجود در ريزشبكه، ساختار پيشنهادي به منظور بالابردن سرعت پاسخ به عدم تعادل بين توليد و مصرف و جلوگيري از انحراف بيش از حد ولتاژ و فركانس به ويژه در زمان وقوع پيشامد شديد، بصورت تعاملي با منبع ذخيرهساز طراحي شده است. با استفاده از اين كنترل كننده، نوسانات توليد منابع تجديدپذير نيز به سرعت جبران شده و امكان استفاده از اين توليدات به ويژه در حالت جدا از شبكه، بدون تاثير منفي در تاب آوري و ايجاد ناپايداري فراهم ميشود.
چكيده لاتين :
The microgrid inertia as a result of tiny structure and barely tolerance variations, is fairly low. Thus, the maintenance of voltage stability and frequency specifically in islanded mode is extremely demanding. Even if these products have efficient control system, they can’t retain microgrid stability due to the low speed of response in primary sources of energy and communication delays of the links between outer unit and control system in distributed generation. Introducing a structure of fuzzy control arranged with neural network to balance between generation part and consumption part in micro grid is the main purpose of this paper. Using the fuzzy logic, this controller enables flexible operation of microgrids in both network and islanded modes. In the proposed control system, a trainable neural network in different operating conditions is responsible for fine tuning of the fuzzy logic system. Because of the sensitivity of the loads in the microgrid the proposed structure is designed to interact with the storage source in order to increase the response speed to the imbalance between production and consumption. This might prevent excessive voltage and frequency deviation, especially in the severe situations. With this controller, fluctuations in the production of renewable resources quickly compensated without a negative impact on resilience and instability of the microgrid, especially while disconnecting from the main network
عنوان نشريه :
مهندسي مخابرات جنوب