واكاوي اثربخشي پانزده خصلت بنيادي مدنظر الكساندر در طراحي نماهاي شهري در جهت ارتقاء حس تعلق (مطالعه موردي: ميدان شهرداري شهر رشت)

Explain the theoretical and practical model of automatic facade design intelligence in the process of implementing the rules and regulations of facade design and drawing

هويت كالبدي به معناي صفات و خصوصياتي است كه جسم شهر و بنا را از غير متمايز كرده و شباهتش را با خودي آشكار مي كند. نماي ساختمان نيز بخشي از كالبد هر شهر محسوب و عاملي موثر در هويت بخشي به مجموعه شهري است، درحالي كه نماي ساختمان امروزه دچار نابساماني شده و اين نابساماني در منظر شهري بيشتر ناشي از تقليدهاي كوركورانه و اعمال سليقه شخصي طراحان و همچنين عدم واكاوي تاثير نظرات متخصصين در مرحله عملياتي و سنجش تاثير آن بر شهروندان است؛ لذا اين پژوهش باهدف باز شناسايي اثربخشي پانزده خصلت مولفه هاي بنيادي مطرح شده توسط كريستوفر الكساندر در طراحي نماهاي شهري ساختمان هاي گيلاني و تاثير آن در ايجاد حس تعلق و حيات و سرزندگي شهروندان گيلاني مورد سنجش قرار گرفته است. روش مطالعه كتابخانه اي و پيمايشي از طريق ارايه (مصاحبه و پرسش نامه) است و جهت شناسايي اثربخشي مولفه ها پاسخ هاي چهارصدنفره به وسيله تكنيك هاي داده كاوي و تجزيه وتحليل اطلاعات و خارج كردن پاسخ هاي غيرصحيح براي يافتن رابطه بين متغيرهاي مستقل و وابسته استفاده گرديده و نتايج اين پژوهش بيان مي دارد كه از ديدگاه اكثر شهروندان مراكز نيرومند، تضاد، ناهمگوني، فضاي خالي، پژواك، سادگي، شكل خوب، مرزبندي، فضاي معين، تكرار متناوب، جدايي ناپذيري بالاترين تاثير را در ايجاد حس تعلق و سرزندگي دارد و همچنين پرسش شوندگان نسبت به معيار تقارن موضعي نظر كاملا متفاوتي با الكساندر داشته و تقارن محض را ترجيح مي دهند.

Artificial intelligence has been trying for decades to create systems with human capabilities, including human-like learning; Therefore, the purpose of this study is to discover how to use this field in the process of learning facade design, specifically learning the rules and standards and national regulations related to the design of facades of residential buildings by machine with a machine learning approach under supervision. In this regard, using quantitative and qualitative methods using new tools common in 21st century research, including artificial intelligence based on mathematical and data mining formulas and libraries in artificial intelligence, we answer the question that the theoretical model and How is the process of drawing a facade automatically using machine learning algorithms? The results show that the automatic design intelligence of the facade can read the arrangement of the main elements of the facade from the architectural plans with the help of machine learning algorithm (KNN-K-means) and layout and drawing of the facades of residential buildings based on architectural plans and rules and regulations. Melli should also apply the building related to facade design in the drawing process using expert systems and change and match the dimensions of the windows based on the evolutionary algorithm (genetics) based on the amount of light required for each space