كليدواژه :
بانكداري اجتماعي , دوران پسا كرونا , دلفي فازي , ساختاري تفسيري
چكيده فارسي :
اولين بخش از نظام اقتصادي كه تحت تأثير شيوع پاندمي‌كرونا قرار گرفت، نظام بانكداري كشورها بود. لذا هدف پژوهش حاضر طراحي مدل بانكداري اجتماعي با رويكرد دوران پسا‌كرونا در صنعت بانكداري كشور بود كه از تركيب روش دلفي‌فازي و مدل‌سازي ساختاري تفسيري استفاده شده است. در اين پژوهش، از نظرات اساتيد دانشگاهي و مديران حوزه صنعت بانكداري كه شامل 20 نفر بودند، استفاده شد. براي غربال‌گري مؤلفه ها از روش دلفي‌فازي استفاده شد كه ميانگين دي‌فازي شده 44 مؤلفه بيشتر از 7/0 بود لذا 44 مؤلفه در قالب 5 بعد در اين صنعت شناسايي شدند. سپس براي سطح‌بندي ابعاد از مدل‌سازي ساختاري- تفسيري و تحليل MICMAC استفاده شد. نتايج ISM نشان دادند مدل بانكداري اجتماعي داراي چهار سطح است بدين صورت كه زيربناي بانكداري اجتماعي در درجه اول عامل (ورود بانك به شبكه‌هاي اجتماعي براي مقاصد بازاريابي) و سپس در درجه دوم عامل (امكان ايجاد پلتفرم‌هاي مالي اجتماعي غيربانكي)، در درجه سوم عامل (ورود بانك به شبكه‌هاي اجتماعي براي انجام عمليات بانكي) و در درجه چهارم عوامل (اختصاصي‌سازي خدمات به مشتريان- استفاده از خرد جمعي براي ايجاد و توسعه محصولات و خدمات) هستند. همچنين نتايج MICMAC نشان دادند بعد (ورود بانك به شبكه‌هاي اجتماعي براي مقاصد بازاريابي) در خوشه مستقل و بعد (استفاده از خرد جمعي براي ايجاد و توسعه محصولات و خدمات) در خوشه پيوندي و ابعاد (امكان ايجاد پلتفرم‌هاي مالي اجتماعي غيربانكي- ورود بانك به شبكه‌هاي اجتماعي براي انجام عمليات بانكي) در خوشه خودمختار و بعد (اختصاصي‌سازي خدمات به مشتريان) در خوشه وابسته قرار دارند. در نهايت مي‌توان نتيجه گرفت اگرچه اثرات منفي كوويد-19 بر صنعت بانكداري ناگزير است، اما در صورت داشتن راه‌كار، مي‌تواند به فرصت مناسبي براي بهبود و ارتقاي وضعيت سيستم بانكي و به‌كارگيري روش‌هاي مناسب‌تر از طريق پژوهش در حوزه فناوري‌هاي نوين، براي جذب مشتريان، نوآوري در ارايه محصولات و خدمات كامل و متنوع با هدف ارزش‌آفريني براي مشتريان و بهبود عملكرد بانك‌ها و ايجاد فرصت‌ها و زيرساخت‌هاي جديد در صنعت بانكداري شود.
چكيده لاتين :
The first part of the economic system that was affected by the outbreak of the Corona pandemic was the banking system of countries. Therefore, the aim of this study was to design a social banking model with a post-corona approach in the country's banking industry, which uses a combination of Delphi-fuzzy method and interpretive structural modeling. In this study, the opinions of university professors and managers in the field of banking industry, which included 20 people, were used. For component screening, Delphi-fuzzy method was used, in which the diffused mean of 44 components was more than 0.7, so 44 components were identified in 5 dimensions in this industry. Then, structural-interpretive modeling and MICMAC analysis were used to level the dimensions. The results of ISM showed that the social banking model has four levels, so that the social banking infrastructure is firstly factor (bank entry into social networks for marketing purposes) and then secondly factor (possibility of creating non-bank social financial platforms), third factor (Bank entry into social networks for banking operations) and in the fourth degree are factors (customer service privatization - the use of collective wisdom to create and develop products and services). MICMAC results also showed the dimension (bank entry into social networks for marketing purposes) in the independent cluster and the dimension (using collective wisdom to create and develop products and services) in the link cluster and dimensions (possibility of creating non-bank social financial platforms - bank entry Social networks for banking operations are located in the autonomous cluster and then (customer service privatization) in the dependent cluster. Finally, it can be concluded that although the negative effects of Covid-19 on the banking industry are inevitable, but if there is a solution, it can be a good opportunity to improve the banking system and use more appropriate methods through research in new technologies to attract customers. Innovate in providing complete and diverse products and services with the aim of creating value for customers and improving the performance of banks and creating new opportunities and infrastructure in the banking industry.
