پديد آورندگان :
فرهادي، هادي دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكده مهندسي نقش هبرداري، تهران، ايران , نجف زاده، محمد دانشگاه تحصيلات تكميلي صنعتي و فناوري پيشرفته - دانشكده مهندسي عمران و نقشه برداري، كرمان، ايران
كليدواژه :
سنجش از دور , لندست- 8 , شاخص طيفي , دماي سطح آب , رودخانه كارون
چكيده فارسي :
همواره اندازه‌گيري دقيق دماي جريان‌هاي سطحي در ارزيابي پارامترهاي كيفي و به دنبال آن طبقه‌بندي كيفي جريان‌هاي سطحي نقش كليدي را ايفا مي‌نمايد. به منظور اندازه‌گيري دماي سطح آب جريان‌هاي طبيعي روش‌هاي ميداني و ابزارهاي آزمايشگاهي متنوعي وجود دارد. اما اندازه‌گيري دما در اين منابع به صورت پيوسته امكان‌پذير نمي‌باشد؛ لذا استفاده از دادههاي سنجش از دوري به عنوان يك راه‌حل كليدي پيشنهاد مي‌شود كه در آن امكان اندازه‌گيري پيوسته دما با سرعت بيشتر، مدت زمان كمتر و با هزينه مقرون به صرفه وجود دارد. در تحقيق حاضر از چهار صحنه تصوير مربوط به ماهواره لندست-8 در چهار زمان مختلف (5 خرداد 1398، 23 مرداد 1398، 11 آبان 1398 و 16 اسفند 1398) جهت برآورد دماي سطح آب رودخانه كارون استفاده شد. به اين ترتيب، بعد از اعمال پيش‌پردازش‌هاي لازم بر روي تصاوير، ابتدا با استفاده از يك شاخص آبي تفاضلي نرمال شده (NDWI) اقدام به جداسازي مناطق آبي از ساير مناطق شد، سپس با انتخاب دقيق مرز رودخانه و استخراج آن از باند حرارتي ماهواره لندست-8، دماي سطح آب با استفاده از برنامه‌نويسي الگوريتم مربوطه در محيط IDL نرم‌افزار ENVI 5.3 محاسبه شد. در نهايت، با ارزيابي نتايج حاصل از دادههاي سنجش از دور و دادههاي ميداني، مقادير مجذور ميانگين مربعات خطا (RMSE) در ماه‌هاي خرداد، مرداد، آبان و اسفند به ترتيب برابر با 0/4، 0/33، 0/36 و 0/34 درجه سانتي‌گراد حاصل شد كه نشان‌دهنده دقت مطلوبي است. نتايج حاصل نشان داد كه دادههاي سنجش از دور يك ابزار دقيق به منظور برآورد دماي سطوح آبي مي‌باشد.
چكيده لاتين :
An accurate estimation of temperature for surface streams plays a key role in assessing quality parameters and additionally their quality classification. To obtain this goal, there are a variety of field methods and laboratory tools for measuring water surface temperature (WST). However, it is not possible to continuously measure temperature in these sources, so it is recommended to use remote sensing data as a key solution in which it is possible to continuously measure temperature. In the current study, four images of Landsat-8 satellite imagery were used at four different times (07/March/2019، 26/May/2019، 14/August/2019, and 02/November/2019) to estimate the water surface temperature of the Karun River. Thus, after applying the necessary preconceptions to the images, the first Normalized Differential Water Index (NDWI) was used to separate the water areas from other areas. Then, the river boundary was carefully selected and extracted from the Landsat-8 satellite thermal band. The water surface temperature was calculated using the corresponding programming algorithm in the IDL environment of the ENVI software. Finally, to make a comparison between the results of Remote Sensing and recorded WST values, the Root-Mean-Squared-Error (RMSE) parameters for March, May, August, and November months were 0.34, 0.4, 0.33, and 0.36 (°C), respectively, indicating the satisfying accuracy level. The results showed that the Remote Sensing data is an accurate instrument for estimating WSTs.
