تدوين مدل‌هاي ارزيابي سطح ايمني پروژه‌هاي ساختماني به روش‌هاي رگرسيون چندمتغيره خطي و شبكه‌ي بيزين

Development of Safety Level Assessment Models for Building Projects using Multiple Linear Regression and Bayesian Network

صنعت ساخت سهم عمده‌اي از صنعت را در كشورهاي مختلف به خود اختصاص مي‌دهد. نرخ حوادث، سوانح و تلفات در اين بخش از صنعت، بسيار بيشتر از ساير صنايع گزارش شده است. ايمني يكي از دغدغه‌هاي اصلي در صنعت ساخت است. از جمله بخش‌هاي پرخطر اين صنعت، احداث ساختمان‌هاي بلندمرتبه است در اين تحقيق تلاش شده است تا با ارزيابي سطح عوامل تأثيرگذار بر ايمني پروژه، بتوان سطح ايمني پروژه‌هاي آتي را بر پايه‌ي سوابق و اطلاعات پروژه‌هاي پيشين، پيش‌بيني نمود، چرا كه با درك صحيح از ميزان تأثيرگذاري عوامل بر ايمني، مي‌توان سياست‌هاي لازم جهت بهبود ايمني و كاهش صدمات اين بخش از صنعت را پيش گرفت و مانع هدررفت منابع كشور شد. براي رسيدن به اين هدف ابتدا، نه عامل تأثيرگذار بر ايمني به كمك مطالعه ادبيات پيشين و مرور آمار غيررسمي حوادث ناشي از كار كشور، شناسايي شده است و در ادامه رابطه‌ي ميان اين عوامل و سطح ايمني پروژه براي 95 پروژه واقع در شهر تهران و جزيره‌ي زيباي كيش كه اطلاعات آن‌ها به كمك پرسش‌نامه جمع‌آوري گرديده، به كمك شبكه‌ي بيزين و رگرسيون خطي چندمتغيره، مورد بررسي قرار گرفته است. در مدل‌سازي‌هاي پيشنهادي اين تحقيق، ميزان اثر هر يك از گروه‌هاي تأثيرگذار بر ايمني پروژه، با كاوش در اطلاعات پروژه‌هاي مشابهِ پيشين، تعيين مي‌شود. طبق نتايج اين پژوهش، "نظارت و سرپرستي بر ايمني پروسه‌هاي كاري" و "روند ايمن انجام كار"، از جمله‌ي تأثيرگذارترين عوامل بر سطح ايمني پروژه‌هاي بلندمرتبه‌سازي با ضرائب رگرسيوني 0/338 و 0/264 مي‌باشند.

The construction industry accounts for a large share of the industry in various countries. The rate of accidents and deaths in this industry is much higher than in other industries. Safety is a major concern in the construction industry. One of the most dangerous parts of the industry is the construction of high-rise buildings. In this research, an attempt has been made to evaluate the level of factors affecting the safety of the project, to be able to predict the level of safety of future projects based on the records and information of previous projects. Because with a correct understanding of the impact of factors on safety, it is possible to take the necessary policies to improve safety and reduce damage to this part of the industry and prevent the waste of resources. To achieve this purpose, first, the factors affecting safety have been identified by reviewing the literature and reviewing the unofficial statistics of work-related accidents, and then the relationship between these factors and the level of project safety for 95 projects in Tehran and Kish Island is developed. It was conducted with the help of a questionnaire, with the help of a Bayesian network and multiple linear regression. In the proposed model, the effect of each of the groups affecting the safety of the project is determined. “Monitoring and supervising the safety" and "safe process of doing work" are among the most influential factors on the safety level of high-rise building projects; regression coefficients were 0.338 and 0.264, respectively.