بررسي تأثير قابليت هوش تجاري زنجيره تأمين بر عملكرد چابكي زنجيره تأمين با ميانجي‌گري قابليت‌هاي زنجيره تأمين چابك (موردمطالعه: شركت ظريف مصور بروجن)

Investigating the impact of Supply Chain Business Intelligence capability on the supply chain agility performance by agile supply chain capabilities mediation (Case Study: Zarif Mosavvar’s Boroujen Company)

زمينه و هدف: هدف اصلي اين پژوهش، «بررسي تأثير قابليت هوش تجاري زنجيره تأمين بر عملكرد چابكي زنجيره تأمين با ميانجي­گري قابليت­هاي زنجيره تأمين چابك در شركت ظريف مصور بروجن» مي‌باشد. روش: پژوهش حاضر ازنظر هدف كاربردي است و ازنظر روش پژوهش، توصيفي- پيمايشي است. براي سنجش متغيرهاي مدل تحقيق، از پرسش­نامه استاندارد سنگري و رزمي (2015) استفاده شده است.پس از سنجش روايي منطقي، واگرا و همگراي ابزار تحقيق، پايايي آن نيز با روش آلفاي كرونباخ، مقدار 74/ برآورد شد و از طريق مشاركت 296 نفر از مديران و كاركنان شركت ظريف مصور كه با روش نمونه­گيري تصادفي ساده انتخاب شدند، اجرا گرديد. روش تجزيه‌وتحليل اطلاعات، در دو سطح توصيفي و استنباطي بوده است و از طريق نرم­افزارهاي «SPSS21» و «WarpPls7»، اجرا شد. يافته‌ها و نتيجه‌گيري: يافته­هاي پژوهش نشان داد، قابليت هوش تجاري زنجيره تأمين، با مقدار ضريب تعيين 94/0 با ميانجي­گري قابليت­هاي زنجيره تأمين چابك بر عملكرد چابكي، تأثير بسيار قوي­ و معناداري داشته است، كه مبين قدرت پيش­بيني­كنندگي بالاي مؤلفه­هاي هوش تجاري است، همچنين مسير قابليت­هاي هوش تجاري زنجيره تأمين با ضريب مسير 0.89 و معناداري p<0.001 بيشترين اثرگذاري را بر عملكرد چابكي زنجيره تأمين داشته است. نتيجه گيري: بر همين اساس، يك فرهنگ قوي هوش تجاري براي بهره­گيري كامل از سرمايه­گذاري­ها در فرآيندها و فناوري­هاي هوش تجاري مورد نياز است و درك بهتري از عوامل تعيين­كننده فرهنگ هوش تجاري در يك زنجيره تأمين درون‌سازماني ارائه مي­دهد.

Aim & Background: The main purpose of this study is Investigating the impact of Supply Chain Business Intelligence capability on the supply chain agility performance by agile supply chain capabilities mediation in Zarif Mosavvar’s Boroujen Company. Method: The present study is an applied study in terms of purpose and a descriptive survey in terms of research method. Standard questionnaire of Sangari and Razmi (2015) was used to measure the variables of the research model. After measuring the rational validity, divergence and convergence of the research tool its reliability was also estimated 0/74 by Cronbach's alpha method, which was done through the participation of 296 managers and employees of Zarif Mosavvar’s Boroujen Company whom were selected by simple random sampling. The data analysis method has been used in two descriptive and inferential levels and it was done through SPSS 21 and WarpPLS7 softwares. Findings: The research findings showed that Supply Chain Business Intelligence, with a determination cofficient of 0.94 mediated by agile Supply Chain capabilities, had a very powerful and significant effect on the agile performance, which represents the high predictive power of the business intelligence components. Also, the path of Supply Chain Business Intelligence capabilities with path coefficient of 0.89 and p <0.001 significance had the most impact on Supply Chain agility performance. Conclusion: Thus a strong business intelligence culture is required to take full advantage of investments in business intelligence processes and technologies, and provides a better understanding of the determinants of business intelligence culture in an in-house supply chain.