تبيين مدل ارزيابي انتخاب و ترجيحات در ساختمان‌‌هاي مسكوني-آپارتماني در مناطق شهري، مناطق 1، 6، 13 و 22 تهران

Rethinking the Evolution of Intellectual Systems of Architectural Aesthetics Based on an Anthropocentric Approach

با توجه به ماهيت مسكن، انتخاب يا ترجيح آن براي هر فرد از اهميت خاصي برخوردار است. هدف اين تحقيق، تعيين و بررسي الگوي ارتباط معيارهاي ترجيحات مسكوني در بين شهروندان تهراني است. روش تحقيق: اين تحقيق به روش پيمايش مقطعي صورت گرفته واحد تحليل فرد است و جامعه آماري پژوهش را شهروندان تهراني بالاي هجده سال تشكيل مي‌‌دهند. تعداد 310 نفر به عنوان نمونه آماري و با توجه به نمونه‌‌گيري تصادفي سيستماتيك منتخب شدند. گردآوري اطلاعات پرسش‌نامه محقق ساخته‌‌ و جهت تحليل نتايج از شيوه‌‌هاي آماري هم‌چون تحليل عاملي تاييدي، تفاوت ميانگين‌‌هاي يك‌نمونه‌‌اي، تفاوت ميانگين‌‌هاي چند نمونه‌‌اي و تحليل مسير بهره گرفته شد. نتايج آزمون تفاوت ميانگين‌‌هاي تك نمونه‌‌اي نشان داد كه تمامي شاخص‌‌ها از نظر پاسخگويان با اهميت هستند. تحليل تفاوت ميانگين‌‌ها نشان داد كه به ترتيب معيارهاي «فرهنگي- اجتماعي»، «فيزيكي- كالبدي»، «محيطي» و «اقتصادي» در انتخاب مسكن داراي اهميت هستند و اين معيارها در مناطق مختلف شهري داراي يك ميزان اهميت مي‌‌باشند و تفاوت معني‌‌داري در مناطق مختلف مشاهده نشد. معيار «اقتصادي» اگرچه از نظر پاسخگويان كم‌ترين اهميت را به خود اختصاص مي‌‌دهد اما مدل مسير نشان داد كه تاثير معني‌‌داري بر اهميت ديگر معيارها دارد. نتايج اين تحقيق مي‌‌تواند مدنظر برنامه‌‌ريزان و سياست‌گذاران مسكن و هم‌چنين طراحان معمار قرار گيرد.

Considering the nature of housing, the individual needs to make choices and preferences about it. This research aims to investigate a relationship model of residential preferences criteria among citizens of Tehran. This research has a cross-sectional survey methodology and bases the individual to be the analysis unit. The statistical population of this study was composed of Tehran’s citizens of over 18 years. Three hundred ten people were selected as the statistical sample via systematic random sampling. Data were gathered from a researcher-made questionnaire, and statistical analysis methods such as confirmatory factor analysis, single-sample mean differences, multi-sample mean differences and path analysis were used to analyze the data. One-sample mean differences test showed that all indicators were important for respondents. Mean difference analysis suggested that “social-cultural”, “structural-physical”, “environmental”, and “economical” criteria were respectively important in selecting housing and that they were of the same importance in different urban districts, as no significant difference was noted in those different districts. The “economical” criterion, although accounted for the least degree of importance, had a significant effect on the importance of other criteria, as suggested by the path model. Research showed that the findings could be utilized by planners and housing policymakers, and architectural designers.