ارزيابي روش‌هاي هموارسازي براي بازسازي سري‌زماني نمايه‌ گياهي Greenness و برآورد فنولوژي كلزا از داده‌هاي ماهواره لندست8 مطالعه موردي: منطقه فرخشهر

سري‏هاي زماني شاخص‏هاي گياهي سنجش از دور امكان بازيابي فنولوژي گياهان را در سطح زمين فراهم كرده است. ابرها، رطوبت، و هواويزها باعث ايجاد نوفه در سيگنال‏هاي دريافتي سنجنده‏هاي ماهواره‏‏اي مي‏شوند و در نتيجه كيفيت سري‏هاي زماني كاهش مي‏يابد. براي رفع اين مشكل و بازسازي سري‏هاي زماني، چندين تابع هموارسازي داده‏ها براي حذف نوفه استفاده مي‏شود كه، به دليل اختلاف نظر درمورد عملكرد آن‏ها، مقايسة بين آن‏ها لازم است. اهداف اين تحقيق ارزيابي عملكرد توابع مختلف هموارسازي در نرم‏افزار TIMESAT و تأثيرات آن‏ها در بازسازي سري‏هاي زماني و برآورد پارامترهاي فنولوژيكي آغاز فصل رشد (SOS) و پايان فصل رشد (EOS) با استفاده از داده‏هاي نمايه Greenness (سبزينگي) ماهوارة لندست 8 است. پالايشگر ساويتزكي گولي (SG)، تابع نامتقارن گوسي (AG)، و لجستيك دوگانه (DL) براي برازش داده‏هاي Greenness   استفاده شد و عملكرد آن‏ها با استفاده از اندازه‏گيري خطاي مجذور ميانگين مربع (RMSE) و ضريب همبستگي پيرسون (r) ارزيابي شد. نتايج نشان داد كه روش هموارسازي SG در بازسازي سري‏هاي زماني از دقت بيشتري (0.935 = r) برخوردار است. در برآورد پارامترهاي فنولوژي، تابع هموارساز DL در برآورد آغاز فصل و تابع هموارساز AG در برآورد پايان فصل به‏ترتيب با 8 و 14 روز اختلاف با داده‏هاي مشاهداتي بهترين عملكرد را داشتند. اين مطالعه نشان داد كه روش‏هاي هموارسازي نرم‏افزار TIMESAT عملكرد مناسبي دارند