تحليل و بررسي شاخص مصرف گاز ساختمان‌هاي روستايي و ارايه راهكارهاي اصلاحي (نمونه موردي: منطقه شوقان در استان خراسان شمالي)

The analysis and study of gas consumption index of rural buildings and presenting corrective strategies (Case study: Shoqan, North Khorasan province)

در اين پژوهش با توجه به فقدان شاخص مصرف گاز براي ساختمان‌هاي روستايي تلاش شده است از طريق تحليل مقايسه‌اي بين مصارف اندازه‌گيري شده با مقادير بازاريابي در زمان طراحي شبكه در يكي از مناطق روستايي خراسان شمالي، درك درستي از الگوي مصرف روستايي حاصل شود. بر اساس نتايج حاصل از پژوهش مشاهده گرديد كه استفاده از شاخص مصرف ساختمان‌هاي شهري سبب بروز اختلاف چشمگيري در پيش‌بيني ميزان مصرف ساختمان‌هاي روستايي خواهد شد كه اين ميزان در ساختمان‌هاي مسكوني و مذهبي به ترتيب در حدود 47% و 52% و در ساختمان‌هاي اداري، درماني و آموزشي با توجه به ابعاد بسيار كوچك‌تر آن‌ها در مقايسه با ساختمان‌هاي متناظر شهري به ترتيب در حدود 87%، 91% و 67% است. همچنين اختلاف بين مقدار مصرف كل ساعتي با مقدار پيش‌بيني شده در زمان بازاريابي در منطقه طرح حدود 50% محاسبه گرديد كه بيانگر پتانسيل مازاد چشمگير قابل آزادسازي در بخش روستايي است. در نهايت بر مبناي داده‌هاي اندازه‌گيري شده روابطي براي پيش‌بيني بيشينه مصرف گرمايشي ساعتي ساختمان‌هاي روستايي برحسب كمينه دماي مطلق محيط و شاخص‌هاي مصرف جديدي براي ساختمان‌هاي روستايي پيشنهاد گرديد.

In this study, due to the lack of gas consumption index for rural buildings, an attempt has been made for a better understanding of the rural gas consumption pattern by comparative analysis between measured consumptions and predicted values used for network design in one of the rural areas of North Khorasan province. Based on the results of this study, it was observed that using the urban buildings consumption index will cause a significant difference in predicting the consumption of rural buildings, which is about 47% and 52% in residential and religious buildings, respectively. This difference in office, medical and educational buildings, due to their much smaller dimensions compared to the corresponding urban buildings, is about 87%, 91%, and 67%, respectively. Also, the calculated difference between the predicted amount and the total hourly consumption in the study area was about 50%, which indicates a significant surplus potential ready to release in the rural sector. Finally, based on the measured data, relations to predict the maximum hourly heating consumption of rural buildings in terms of the minimum absolute ambient temperature and new consumption indexes for rural buildings were proposed.