عنوان مقاله :
طراحي نمودار كنترل جمع دنباله‌ي چندمتغيره براي پايش ضريب تغييرات در حضور خطاي اندازه‌گيري
عنوان به زبان ديگر :
DESIGNING A RUN SUM CONTROL CHART FOR MONITORING MULTIVARIATE COEFFICIENT OF VARIATION IN THE PRESENCE OF MEASUREMENT ERRORS
پديد آورندگان :
همتي، محمدمبين دانشگاه شاهد - دانشكده‌ي فني و مهندسي - گروه مهندسي صنايع , اميري، اميرحسين دانشگاه شاهد - دانشكده‌ي فني و مهندسي - گروه مهندسي صنايع , جليلي بال، زهرا دانشگاه شاهد - دانشكده‌ي فني و مهندسي - گروه مهندسي صنايع
كليدواژه :
نمودار كنترل , پايش ضريب تغييرات , خطاي اندازه‌گيري , ضريب تغييرات چندمتغيره , زنجيره‌ي ماركوف
چكيده فارسي :
نمودارهاي كنترل شوهارتي براي پايش ميانگين يا واريانس طراحي شده‌اند، اما در بسياري از فرايندها پايش ميانگين و واريانس به دليل ماهيت فرايند امكان‌پذير نيست و استفاده از ضريب تغييرات براي پايش فرايند توصيه مي‌شود. در نوشتار حاضر، طراحي نمودار كنترل جمع دنباله براي پايش ضريب تغييرات چندمتغيره با در نظر گرفتن خطاي اندازه‌گيري انجام مي‌شود. همچنين راهكار مناسب براي كاهش اثر خطاي اندازه‌گيري بر عملكرد نمودار كنترل پيشنهادي در فاز 2 ارائه مي‌شود. در ادامه، عملكرد نمودار كنترل جمع دنباله براي پايش ضريب تغييرات چندمتغيره در حضور خطاي اندازه‌گيري با عملكرد نمودار كنترل در حالت بدون خطا و با استفاده از زنجيره‌ي ماركوف بر اساس معيار متوسط طول دنباله مقايسه مي‌شود. نتايج نشان مي‌دهد معيار متوسط طول دنباله با افزايش مقدار خطاي اندازه‌گيري كاهش مي‌يابد و مقادير از حالت بدون در نظر گرفتن خطاي اندازه‌گيري دور مي‌شوند.
چكيده لاتين :
Most Shewhart control charts are designed to monitor changes in the mean or variance of the process. There are some situations when the process mean fluctuates from time to time, but is still considered as in-control and the process standard deviation is a linear function of the process mean. In addition, in some cases, the mean and the variance of the process are actually dependent on each other. Also, in many processes, monitoring the mean or variance of the process is unreasonable due to the nature of the process, and it is recommended that the coefficient of variation be used to monitor the process. Although monitoring multivariate coefficient of variation was studied at both Phases I and II, the design of chart for monitoring multivariate CV considering measurement errors was not thoroughly studied in previous studies;
hence, it has been considered in this research. In this paper, a run sum control chart is developed for monitoring multivariate coefficient of variation in the presence of measurement errors at Phase II and the performance of the proposed chart with and without the assumption of measurement errors was compared through Average Run Length (ARL) criterion based on Markov chain approach. The results show that the presence of measurement errors has a negative effect on the performance of the run sum control chart. In other words, ARL of the run sum chart in the presence of measurement errors gets far away from the corresponding value without measurement errors as the magnitude of measurement errors increases. This research considers multiple measurements approach to reduce the effect of measurement errors on the performance of control charts in monitoring the multivariate coefficient of variation at Phase II. The results of the proposed chart's performance show that ARL decreases in the presence of measurement errors due to increasing the effect of measurement errors on the performance of control chart. The results show that by using the multiple measurements approach, the results become closer to the case without measurement errors.
عنوان نشريه :
مهندسي صنايع و مديريت شريف
