تحليل و تبيين الگوي همبستگي بين ابعاد و شاخص‌هاي زيست‌پذيري در شهر زاهدان

Analysis and Explaining the Correlation Pattern between Dimensions and Indicators of Viability in Zahedan

زيست­ پذيري از رويكردهاي نوين تعريف شده در نظام مطالعات شهري است كه كاملاً در راستاي توسعه پايدار مي­باشد. در واقع در اين رويكرد به سلامت كل يك سيستم شهري توجه مي‌شود. لذا هدف پژوهش حاضر؛ تحليل و تبيين الگوي همبستگي بين ابعاد و شاخص­هاي زيست‌پذيري در شهر زاهدان مي­باشد. نوع تحقيق كاربردي بوده و جهت تجزيه و تحليل اطلاعات، از نرم‌افزار­هاي LISREL, SPSS و از روش كيفي و كمي و تكنيك تحليل عاملي استفاده شده است. نتايج حاصل از معيار كيسر، مير و والكين (KMO) نشان مي­دهد كه با توجه به سطح معناداري كوچكتر از 05/0، تحليل عاملي براي شناسايي ساختار و مدل عاملي، مناسب است. نتايج نرم­افزار ليزرل نشان از برازش خوب ابعاد زيست­ پذيري توسط داده­ها دارد. همچنين پس از بررسي تحليل عاملي مرتبه دوم مشخص شد كه تمام بار­هاي عاملي معني­دار بوده و شاخص­ها و مؤلفه ­ها را به خوبي حمايت مي­كنند. همچنين نتايج ماتريس همبستگي ابعاد زيست­پذيري نشان مي­دهد، از ميان ابعاد زيست­ پذيري پژوهش بالاترين ضريب همبستگي بين ابعاد محيط زيست شهري و امكانات و زيرساخت­هاي شهري با ضريب همبستگي 81/0، مي­باشد. همچنين مي­توان اين چنين نتيجه گرفت ضريب همبستگي بين مؤلفه­ ها با سطح معناداري 000/0 زياد مي­باشد.

Sustainability is one of the new approaches defined in the system of urban studies that is fully in line with sustainable development. Indeed, the biodiversity approach focuses on the overall health of an urban system. Therefore, the purpose of this study is to analyze and explain the correlation pattern between dimensions and indicators of viability in Zahedan. The qualitative and quantitative methods as well as applied research, software such as LISREL, SPSS, and factor analysis were used to analyze the obtained data. The results of the Kayser-Meier and Walkin (KMO) criterion showed that with a significance level of less than 0.05, factor analysis is significant to identify the structure and factor model. The results of LISREL software show a good proportion of data biodiversity dimensions. The second-order factor analysis also showed, that all factor loadings are meaningful and support the indicators and components well. The results of the study showed a correlation matrix of viability, the viability of the highest correlation between the size of the urban environment and urban infrastructure facilities, and a correlation coefficient of 0.81. It can also be concluded that the correlation coefficient between the components is of a high significance level of 0.000.