پيش‌بيني خصوصيات محيطي رويشگاه با استفاده از تركيب پوشش گياهي

در اين پژوهش، كارايي دو روش نزديك‌ترين همسايه (KNN) و ميانگين‌ وزني (WA) در برآورد غيرمستقيم خصوصيات محيطي جوامع گياهي ارزيابي شد. براي اين منظور از اطلاعات تركيب پوشش گياهي تعداد 324 قطعه‌نمونه 400 متر مربعي مربوط به پايگاه اطلاعاتي سرخدار در جنگل‌هاي هيركاني استفاده شد. سپس با استفاده از دو روش KNN و WA و بهره‌گيري از دو سري از اطلاعات تركيب پوشش گياهي (حضور غياب و درصد تاج‌پوشش) و مقادير اوليه داده‌هاي محيطي، اقدام به برآورد غيرمستقيم متغيرهاي محيطي (ارتفاع از سطح دريا، شيب و جهت دامنه، درصد كربن آلي، درصد ازت، درجه واكنش و بافت خاك) در هر قطعه‌نمونه شد. ارزيابي صحتسنجي مدل‌ها با استفاده از تحليل رگرسيون و مقدار عددي ضريب تبيين انجام شد. نتايج برآورد خصوصيات محيطي در رويشگاه‌هاي مورد بررسي نشان داد استفاده از روش KNN با استفاده از داده‌هاي درصد تاج‌پوشش گونه‌ها به‌دليل بهره‌مندي از بالاترين مقدار ضريب تبيين نسبت به سه حالت ديگر در اولويت است. برآورد نقطه‌اي متغيرها با استفاده از دو رويكرد متفاوت درون‌يابي (KNN) و برون‌يابي (WA) به‌عنوان عامل اصلي اختلاف اين دو روش ارزيابي شد. عملكرد مناسب‌تر روش KNN در برآورد نقطه‌اي خصوصيات محيطي نسبت به روش WA به‌دليل استفاده از اطلاعات محيطي قطعات‌نمونه‌ با بالاترين درجه مشابهت تركيب گونه‌اي نسبت به نقطه مزبور است. در حالي‌كه نتايج روش WA متاثر از دامنه تغييرات متغيرهاي محيطي در سطح كل رويشگاه قرار دارد كه اين مسئله، افزايش ميزان خطا در برآورد غيرمستقيم داده‌هاي محيطي را منجر مي‌شود.