عنوان مقاله :
شناسايي حالت آني با الگوي دودويي محلي يكنواخت در فضاي چند رنگي و هيستوگرام جهتگيري گراديان روي شش صفحه متقاطع
پديد آورندگان :
اسماعيلي ، ويدا دانشگاه تبريز - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر , محصل فقهي ، محمود دانشگاه تبريز - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر , شهدي ، اميد دانشگاه آزاد اسلامي واحد قزوين - گروه مهندسي برق
كليدواژه :
شناسايي حالت آني , الگوي دودويي محلي يكنواخت در فضاي رنگي , هيستوگرام جهتگيري گراديان
چكيده فارسي :
احساسات دروني افراد مانند خوشحالي، ترس، ناراحتي، اضطراب و ... پس از كنترل و سركوب شدن نيز به مدت كوتاه در چهره پديدار مي شوند. اين حالت چهره ي كنترل ناپذير، حالت آني است و مي تواند حُقّه و نيرنگ را نشان دهد. بنابراين، شناسايي آن در مراكز روان درماني، قضايي و انتظامي بسيار كاربردي است. بااين حال، لازم است حركات سريع و ضعيف ماهيچه هاي صورت به دقت شناسايي شوند. به همين منظور، ما در اين مقاله علاوه بر بزرگنمايي حركت، شش صفحه در امتداد بُعد زمان درنظر گرفتيم تا تغييرات را به خوبي شناسايي كنيم. همچنين، روش هاي الگوي دودويي محلي يكنواخت در فضاي رنگي از شش صفحه متقاطع و هيستوگرام جهت گيري گراديان روي شش صفحه متقاطع را پيشنهاد كرديم كه نتايج مطلوبي در شناسايي حالت آني توليد كردند. از آنجائيكه اين روش ها در شرايط تغييرات نور و روشنايي بهتر عمل مي كنند، مي توانند در محيط كنترل نشده و واقعي مورد استفاده قرار گيرند. طبق نتايج آزمايش ها، بهترين دقت شناسايي حالت آني با روش پيشنهادي روي سه پايگاه داده CASME I، CASME II و SMICNIR به ترتيب 74.12، 86.19 و 66.23 درصد است كه نسبت به روش هاي مقالات پيشين بهبود يافته است.
عنوان نشريه :
مهندسي برق و الكترونيك ايران
عنوان نشريه :
مهندسي برق و الكترونيك ايران