ﺑﺮرﺳﯽ ﺗﺎﺛﯿﺮ ﭘﻮﺷﺶ دادهﻫﺎي ﺣﺠﻢ ﺗﺮدد در ﺗﺨﻤﯿﻦ ﻣﺎﺗﺮﯾﺲ ﺳﻔﺮ

No Title

اﻣﺮوزه ازدﺣﺎمﻫﺎي ﻃﻮﻻﻧﯽ ﻣﺪت و اﺗﻼف زﻣﺎن ﻧﺎﺷﯽ آن، ﺑﻪ ﯾﮑﯽ از ﻣﺴﺎﺋﻞ ﺑﺴﯿﺎر ﻣﻬﻢ درﻣـﺪ ﯾﺮﯾﺖ ﺗﺮاﻓﯿـ ﮏ ﺷـﻬﺮﻫﺎ ي ﺑـﺰرگ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻣﺪلﻫﺎي ﺷﺒﯿﻪ ﺳﺎز ﭘﻮﯾﺎ ﺗﺮاﻓﯿﮏ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮑﯽ از اﺑﺰارﻫﺎي اﺻﻠﯽ در ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﺗﺮاﻓﯿﮏ ﻧﻘﺶ اﯾﻔﺎ ﻣﯽﮐﻨﻨـﺪ ﮐـﻪ ﻣﯽﺗﻮاﻧﻨﺪ ﺑﺎ ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ وﺿﻌﯿﺖ ﺟﺮﯾﺎن ﺗﺮاﻓﯿﮏ، ﺗﺼﻤﯿﻢ ﮔﯿﺮان را در اﺗﺨﺎذ ﺳﯿﺎﺳﺖﻫﺎي ﮐﺎرا ﮐﻤﮏ ﮐﻨﻨﺪ. ﺟﻬﺖ دﺳﺘﯿﺎﺑﯽ ﺑـﻪ ﻧﺘـﺎ ﯾﺞ ﻗﺎﺑﻞ اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﺪلﻫﺎي ﺷﺒﯿﻪ ﺳﺎز ﭘﻮﯾﺎ ﻧﯿﺎز اﺳﺖ ﺗﺎ ﻣﺎﺗﺮﯾﺲ ﺗﻘﺎﺿﺎي ﺳﻔﺮ، ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮑﯽ از وروديﻫﺎي اﺳﺎﺳﯽ، ﺑﻪ ﺻـﻮرت ﺑـﻪ روز ﺷﺪه و ﺣﺎوي اﻟﮕﻮﻫﺎي ﺳﻔﺮ ﺟﺎري در ﺷﺒﮑﻪ ﺑﺎﺷﺪ. ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر دﺳﺘﯿﺎﺑﯽ ﺑﻪ ﻣﺎﺗﺮﯾﺲ ﺗﻘﺎﺿﯽ ﺳﻔﺮ ﺑﻪ روز از روشﻫﺎي ﺗﺨﻤـ ﯿﻦ ﻣﺎﺗﺮﯾﺲ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽﺷﻮد. ﻓﺮاﯾﻨﺪ ﺗﺨﻤﯿﻦ ﻣﺎﺗﺮﯾﺲ ﻫﻤﻮاره از دادهﻫﺎي ﺑﺮداﺷﺖ ﺷﺪه از ﺳﻄﺢ ﺷﺒﮑﻪ ﺑﺮاي ﺗﺨﻤﯿﻦ ﻣـﺎﺗﺮﯾﺲ ﺑـﻪ روز اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽﮐﻨﺪ. از آﻧﺠﺎﯾﯽ ﮐﻪ ﺑﺮداﺷﺖ دادهﻫﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﺎ ﻫﺰﯾﻨﻪﻫﺎﯾﯽ ﻫﻤﺮاه اﺳﺖ، از ﻣﻬﻤﺘﺮﯾﻦ ﻣﺴـﺎﺋﻠﯽ ﮐـﻪ در ﺗﺨﻤـ ﯿﻦ ﻣﺎﺗﺮﯾﺲ وﺟﻮد دارد، ﻣﯿﺰان دادهﻫﺎي ﺗﺮاﻓﯿﮑﯽ اﺳﺖ ﮐﻪ از ﺳﻄﺢ ﺷـﺒﮑﻪ ﺑـﻪ ﻋﻨـﻮان داده ي واﻗﻌـ ﯽ ﺑﺮداﺷـﺖ ﻣـ ﯽﺷـﻮد . در اﯾـ ﻦ ﭘﮋوﻫﺶ، ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺑﺮرﺳﯽ ﺗﺎﺛﯿﺮ ﻣﯿﺰان دادهي ﺗﺮدد ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﺑﺮ ﺗﺨﻤـ ﯿﻦ ﻣـﺎﺗﺮ ﯾﺲ ﻣﺒـﺪا -ﻣﻘﺼـﺪ، ﺑـﻪ ﻋﻨـﻮان داده ﻫـﺎ ي ورودي ﻓﺮاﯾﻨﺪ ﺗﺨﻤﯿﻦ ﻣﺎﺗﺮﯾﺲ، اﯾﻦ ﻓﺮاﯾﻨﺪ ﺑﺮ روي ﭼﻨﺪﯾﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ دادهي ﺣﺠـﻢ ﺗـﺮدد ﺑـﺮ اﺳـﺎس ﺗﻔـﺎوت در ﺗﻌـﺪاد ﻧﻘـﺎط ﺑﺮداﺷﺖ ﺷﺪه، ﺑﺎ ﺑﮑﺎرﮔﯿﺮي اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺳﺎزي SPSA ﺻﻮرت ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺣﺎﺻﻞ از ﺑﺮرﺳـﯽ ﭘﻮﺷـﺶ ﻫـﺎي ﻣﺨﺘﻠـﻒ ﺑـﺎ ﯾﮑﺪﯾﮕﺮ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺷﺪه اﻧﺪ و ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺣﺎﺻﻞ از اﯾﻦ ﺑﺮرﺳﯽﻫﺎ ﻧﺸﺎن ﻣﯽدﻫﺪ ﮐﻪ ﺣﺘﯽ ﺑﺎ ﺑﺮداﺷﺖ اﻃﻼﻋﺎت ﮐﻢ از ﺳﻄﺢ ﺷﺒﮑﻪ، ﻣﯽﺗـﻮان ﺗﺨﻤﯿﻦ ﻣﺎﺗﺮﯾﺲ ﻣﻨﺎﺳﺒﯽ ﺑﻪ دﺳﺖ آورد. ﻧﺘﺎﯾﺞ اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﻣﯽﺗﻮاﻧﻨﺪ در ﺗﻌﯿﯿﻦ ﻣﯿﺰان اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺮداﺷﺘﻪ ﺷﺪه ﻣﻮرد ﻧﯿـ ﺎز ﺑـﺮا ي ﺗﺨﻤﯿﻦ ﻣﺎﺗﺮﯾﺲ ﮐﻤﮏ ﺷﺎﯾﺎﻧﯽ ﮐﻨﺪ.

No abstract