عنوان مقاله :
ارائه يك روش سيستماتيك پيشگيرانه براي جلوگيري از آثار نامطلوب آموزش برخط دروس دانشگاهي، طي همه‌گيري كوويد-19
عنوان به زبان ديگر :
PROVIDING A SYSTEMATIC PREVENTIVE APPROACH TO REDUCE THE ADVERSE EFFECTS OF ONLINE UNIVERSITY EDUCATION DURING THE COVID-19 PANDEMIC
پديد آورندگان :
حق شناس گرگاني، حميد دانشگاه صنعتي شريف - مركز آموزش مهارت‌هاي مهندسي، تهران، ايران , جهانتيغ پاك، عليرضا دانشگاه صنعتي شريف - مركز آموزش مهارت‌هاي مهندسي، تهران، ايران , حائري زاده نبوي، عليرضا دانشگاه صنعتي شريف - دانشكده مهندسي مكانيك، تهران، ايران , شعباني، شريف دانشگاه صنعتي شريف - دانشكده مهندسي مكانيك، تهران، ايران
كليدواژه :
همه‌گيري كوويد-19 , آموزش برخط , استرس آموزشي , تحليل خطر , روش نظام‌مند پيشگيرانه
چكيده فارسي :
بحران همه‌گيري كوويد-19 و نياز به آموزش برخط دروس دانشگاهي، با توجه به عدم آمادگي و نبود زيرساخت‌هاي كافي، چالش‌هاي جدي براي دانشجويان، اساتيد و سامانه آموزشي ايجاد نموده است. محدوديت منابع و زمان، اولويت‌بندي پيامدهاي منفي بر اساس ميزان خطر آنها را به‌صورت پيشگيرانه ضروري مي‌سازد. يك ابزار بسيار كارآمد در اين مورد، FMEA است كه به تحليل حالات بالقوه خرابي و آثار آن مي‌پردازد. اين پژوهش، با پيشنهاد يك الگوريتم 10 مرحله‌اي بر مبناي FMEA و با استفاده از نظرسنجي از 120 دانشجوي شركت‌كننده در كلاس‌هاي برخط، حالات متداول خرابي، شدت اثر، احتمال وقوع و امكان تشخيص پيشگيرانه آنها را استخراج و بر اساس ميزان خطر اولويت‌بندي نموده است. سپس با ارائه اقدامات اصلاحي، راهكارهايي در جهت حذف يا كاهش آثار منفي آن ارائه و پيش‌بيني‌هايي در مورد آثار به كار بستن اين راه‌حل‌ها انجام داده، در پايان فهرستي از مهم‌ترين اقداماتي را كه مي‌توان انجام داد تا از مهم‌ترين پيامدهاي ناخوشايند آموزش برخط جلوگيري شود ارائه نموده است.
چكيده لاتين :
This article investigates the adverse effects of the COVID-19 pandemic on academic education. Limited time and resources makes it necessary to prioritize negative consequences based on their risk in a preventive manner. An effective tool for this matter is the analysis of potential failure modes and effects (FMEA). The negative consequences of the coronavirus pandemic are categorized and prioritized based on the severity, ways of diagnosis, and the probability of occurrence, using FMEA. In this study, using a survey of 120 participants, common failure modes, severity, occurrence likelihood, and preventive detection methods were investigated, and the intensity and occurrence numbers were assigned based on expert opinions. Finally, the listed breakdowns were ranked in order of deterioration. Also, corrective actions were provided to eliminate or reduce the effects of failure of the mentioned cases, and the risk priority number was re-predicted. At the end, effective solutions were presented as a list.
عنوان نشريه :
آموزش مهندسي ايران
