مرور نظام‌ مند عوامل درون‌ سازماني مؤثر بر داده‌هاي دولتي باز با رويكرد دستيابي به نوآوري

A Systematic Review of Intra-organizational Factors Affecting Open Government Data to Achieve Innovation in Government Services

هدف: داده‌هاي دولتي در برگيرنده حجم وسيعي از داده‌هاي ارزشمند است كه در صورت باز شدن، مي‌توان از آن‌ها در حوزه‌هاي مختلف بهره‌ برد. بهره‌گيري از داده‌هاي دولتي باز، علاوه‌بر فراهم‌آوري امكان نظارت بر عملكرد دولت و نيز، ايجاد شفافيت و عدالت، كاركرد بسيار مهم ديگري دارد، همچون دستيابي به نوآوري كه اخيراً در كانون توجه بسياري از محققان قرار گرفته است. تاكنون در پژوهش‌هاي گذشته، عوامل درون‌سازماني مؤثر بر داده‌هاي دولتي باز، براي دستيابي به نوآوري پراكنده و نامنسجم انجام شده است. پژوهش‌ حاضر به‌دنبال شناسايي عوامل درون‌سازماني مؤثر بر داده‌هاي دولتي باز، جهت دستيابي به نوآوري در خدمات دولتي است و در صورت تقويت اين عوامل، نوآوري‌هاي متعدد در سطح جامعه به‌واسطه باز شدن داده‌هاي دولتي محقق خواهد شد. روش: در اين پژوهش به‌منظور شناسايي عوامل درون‌سازماني مؤثر بر داده‌هاي دولتي باز و دستيابي به نوآوري در خدمات دولتي، از روش نظام‌مند فراتركيب استفاده شده است. براي اين منظور 888 مقاله مرتبط بر مبناي عنوان، چكيده و محتوا پالايش و 51 مقاله نهايي انتخاب شد. يافته‌ها: براساس نتايج به‌دست‌آمده از روش تحليل مضمون، 4 مقوله اصلي، شامل ابعاد فناوري، مديريتي، انساني و حكمراني و 13 مقوله فرعي مشتمل بر جنبه‌هاي زيرساختي، سامانه‌هاي كاربردي، داده‌اي، ساختاري، فرايندي، راهبردي، اقتصادي، فردي، ارتباطات سازماني، فرهنگ سازماني، سياستي، قانوني و حقوقي، و مرتبط با حكمراني داده استخراج شد كه دربردارنده 101 مفهوم و 479 كد نهايي است. نتيجه‌گيري: نتايج اين پژوهش نشان داد كه عوامل سخت فناورانه، كمترين ميزان اهميت و به‌ترتيب عوامل داده‌اي، ساختاري و راهبردي بيشترين اهميت را داشتند. از اين رو، در راستاي سياست‌هاي داده‌هاي باز، نياز است ابتدا موضوع نحوه دسترسي به داده‌ها و سپس كيفيت داده‌ها در اولويت سياست‌گذاران قرار گيرد، در حوزه سياست‌هاي ساختاري نياز است كه نحوه بسيج منابع و امكانات در كانون توجه قرار گيرد و در حوزه سياست‌هاي راهبردي، بايد نحوه تعامل با ذينفعان تبيين شود.

Objective Government data contains a large amount of valuable data that can be exploited in various fields if opened. Utilizing open government data, in addition to providing the opportunity to monitor government performance and to create transparency and justice, has another very important function. It helps with developing innovation and the issue has recently been considered by many researchers. However, past research has inconsistently examined the intra-organizational factors influencing open government data to achieve innovation. The present study seeks to identify the intra-organizational factors affecting open government data to achieve innovation in government services through applying the systematic meta-combination method. Methods In this research, to identify the intra-organizational factors affecting open government data, the systematic meta-synthesis method was used. For this purpose, 888 related articles based on title, abstract and content were filtered and 51 final articles were obtained. Results Based on the results obtained from the theme analysis method, four main categories including technological, managerial, human, and governance dimensions were distinguished. Also, 13 sub-categories including infrastructure, application systems, data, structural, process, strategic, economic, individual, organizational communication, organizational culture, policy, legal, and governance data were extracted which includes 101 concepts and 479 final codes. Conclusion The results of this study, contrary to the initial expectations, proved hard technological factors as the least important and other factors, including data, structural and legal factors, respectively as the most important. Thus, in data policies, first, it’s necessary to access data and consider the data quality. In structural policies, it is necessary to pay attention to how to mobilize resources and facilities. In strategic policies, how to interact with stakeholders is vital to be explained. Based on the findings of this research, the internal organizational factors affecting the formation of innovation based on open government data were classified into four main categories for better policy-making. In the category of technology, it is necessary to consider the technical and technological principles of open data from the aspect of required infrastructure, application systems, and data sources. In the management category, it is necessary to pay attention to structural and process requirements along with strategic and economic aspects. In the human category that examines the soft aspects, it is necessary to pay attention to the issue of open data from individual perspectives, communication, and organizational culture. In the category of governance, policy aspects, organizational rules, and factors related to data governance need to be considered with the aim of achieving innovation from open government data. Therefore, the present study initially tried to provide a comprehensive framework for policy-making in government institutions by interpreting and presenting a new category of internal factors. Secondly, it sought to smooth the path of future research to expand and spread innovation based on open data.