طراحي الگوي بازاريابي محتوايي براي افزايش قصد خريد در بازاريابي ديجيتال

Designing a Content Marketing Template to Increase Purchase Intention in Digital Marketing

هدف: اين پژوهش با هدف طراحي الگوي بازاريابي محتوايي، به‌منظور افزايش قصد خريد در بازاريابي ديجيتال اجرا شده است. روش: پژوهش حاضر از منظر فلسفي، پژوهشي تجربه‌گرايانه محسوب مي‌شود كه با رويكرد قياسي ـ استقرايي اجرا شده است و از لحاظ روش و بازه زماني گردآوري داده‌ها، پيمايشي ـ مقطعي با رويكرد آميخته است. جامعه آماري اين پژوهش در مرحله تحليل محتواي كيفي و مدل‌سازي ساختاري ـ تفسيري، مديران و خبرگان باتجربه بازاريابي است كه به‌روش نمونه‌گيري هدفمند از ديدگاه 10 نفر بهره برده شده است. در اين مقاله براي شناسايي مقوله‌هاي زيربنايي بازاريابي محتوايي، از روش تحليل محتواي كيفي و براي شناسايي روابط علّي ميان شاخص‌هاي شناسايي‌شده از روش ISM استفاده شده است. تحليل داده‌هاي كيفي با نرم‌افزار مكس‌كيودا و تحليل داده‌هاي كمّي با نرم‌افزار ميك‌مك انجام شده است. يافته‌ها: يافته‌هاي بخش كيفي به شناسايي شاخص‌هاي اصلي و فرعي الگوي بازاريابي محتوايي به‌منظور افزايش قصد خريد در بازاريابي ديجيتال انجاميد و پس از تأييد روايي و پايايي آن، در بخش كمّي الگوي پژوهش ارائه شده است. نتيجه‌گيري: نتايج نشان داد كه راهبردهاي بازاريابي ديجيتال، عامل زيربنايي مدل محسوب مي‌شود كه بر راهبرد بازاريابي محتوا تأثير مي‌گذارد. همچنين راهبرد بازاريابي محتوا خود بر مديريت دانش مصرف‌كنندگان و كيفيت ارائه و توسعه خدمات تأثير دارد و در نهايت به درگيري مصرف‌كنندگان منجر مي‌شود. در نهايت از طريق ايجاد ارزش برند و افزايش رقابت‌پذيري آن مي‌توان قصد خريد مصرف‌كنندگان را افزايش داد.

Objective Content marketing is one of the newest marketing strategies that attracts and retains customers by producing valuable, relevant, and credible content. This study aims to design a content marketing model to increase purchase intention in digital marketing. Methodology From a philosophical point of view, this study is empirical research done applying a deductive-inductive approach. Considering the applied method and data collection, it is cross-sectional research. Due to the qualitative and quantitative methods used, this is a mixed research study. Its statistical population in the qualitative content analysis stage and the structural-interpretive modeling included 10 professors and experienced marketing experts, selected using the purposive sampling method. In this paper, qualitative content analysis method was used to identify the underlying categories of content marketing, and the structural-interpretive modeling method was used to identify the causal relationships between the identified indicators. Qualitative data analysis was performed by MaxQDA software and quantitative data analysis was performed by MicMac software. Findings The findings of the qualitative section led to the identification of the main and sub-indicators of the content marketing model to increase the purchase intention in digital marketing. After confirming the validity and reliability, the research model was presented in the quantitative section. Conclusion The derived results showed that digital marketing strategies are the major underlying factors of a model that affects content marketing. Also, content marketing strategy affects the knowledge management of consumers and the quality of service delivery and development. It ultimately leads to consumer engagement. Finally, by creating brand value and increasing its competitiveness, consumers' intention to buy can be increased.