تشخيص سرطان پروستات به كمك منطق فازي و با استفاده از تركيب اطلاعات ويژگي هاي باليني

No title

تشخيص به‌موقع سرطان پروستات به‌عنوان شايع‌ترين سرطان در جنس مذكر و يك بيماري‌ كشنده از چالش‌هاي حوزه سلامت و درمان است. كشف زودهنگام اين بيماري در محلي نگه‌داشتن سرطان در ناحيه پروستات، بهبود فرآيند درمان و كاهش هزينه‌هاي درماني بسيار مؤثر است. در اين پژوهش سعي شده است تا با ارائه مدل تصميم‌يار تشخيص پزشكي كه توان تحليل و تفسير اطلاعات پزشكي مختلف را دارا است، دقت تشخيصي مناسبي نسبت به روش ها و مدل هاي ديگر ارائه شود. براي اين منظور اطلاعات سيصدفرد مشكوك به سرطان پروستات با 11 ويژگي تشخيصي سن، وزن، قد، BMI، ضربان قلب، فشارخون دياستوليك، فشار خون سيستوليك، PSA، سيگاري بودن، مقدار پروستات و چگالي از مقاله مورد مطالعه استخراج شد و بمنظور كاهش پيچيدگي تشخيصي سيستم فازي، از بين ويژگي هاي اشاره شده سه ويژگي تشخيصي بهترِ، سن، سيگاري بودن و PSA با نظر فرد خبره انتخاب شدند. از سوي ديگر جهت افزايش دقت تشخيص، ويژگي سطح ناحيه آلوده كه از نتايج پردازش تصويرMRI دست آمده و با ديگر ويژگي هاي تشخيصي تركيب و به عنوان ورودي به سيستم فازي ارائه شدند. جهت طبقه‌بندي از منطق فازي موتور استنتاج ممداني استفاده شد. مدل پيشنهادي 85.3% صحت، 85% دقت، 92% حساسيت و 74% ويژگي را نشان داده است كه در مقايسه با روش شبكه عصبي LM مورد بررسي در اين پژوهش ميزان معيارهاي صحت1.7%، دقت 0.5%، حساسيت3% و ويژگي 2% افزايش و در نهايت عملكرد بهتري را در مقايسه با شبكه عصبي LM نشان مي دهد.

No abstract