طراحي و پياده سازي سامانه خلاصه ساز خودكار و معنايي متون فارسي مبتني بر رويكرد گراف وزن دار

No title

خلاصه سازي متون يكي از روش هاي استخراج اطلاعات مفيد و مهم از حجم عظيم داده هاي متني است كه در اهدافي چون تحليل داده هاي متني به كار بسته مي شود. طي ساليان متمادي، تكنيك هاي خلاصه سازي متن بسياري توسعه داده شده اند كه برخي تنها به انتخاب جملات كوتاه و آوردن آن ها در خلاصه بسنده كرده و برخي ديگر بدون توجه به همبستگي معنايي جملات، آن ها را گزينش و در خلاصه مي آورند. تحليل معنايي متون نيازمند روش هاي استخراج خلاصه با رويكرد معنايي است. در اين پژوهش، سامانه ي خلاصه ساز زبان فارسي با استفاده از توسعه و به كارگيري الگوريتم TextRank گوگل و با بهره گيري از مدل سازي سند متني به صورت گرافي كه در آن جملات به صورت گره و ارتباط جملات به صورت يال هاي گراف و ميزان ارتباط معنايي ميان جملات به صورت وزن هر يال مدل گرديده، توسعه داده شده است. نتايج پژوهش با بررسي 1146 مقاله فارسي خلاصه شده توسط اين سامانه، نشان داد كه سامانه توسعه داده شده با اختصاص رتبه ي بالاتر به جملات حامل معناي بيشتر و تهيه خلاصه نهايي از آن ها، عملكرد خوبي در استخراج خلاصه معنايي از متون الكترونيكي فارسي دارد.

No abstract