مطالعه استفاده از فناوري هاي نوين در دستگاه دروغ سنج در مناظره هاي انتخاباتي تلويزيوني

Study of the use of new technologies in lie detectors in televised election debates

انتخابات يكي از مهم‌ترين اركان مردم‌سالاري و تجلي حضور و آزادي ملت‌ها در تعيين سرنوشت خويشتن است. و مناظره‌هاي انتخاباتي تلويزيوني نيز يكي از روش‌هاي تبليغي جهت حضور حداكثري مردم و كمك به انتخاب آگاهانه شهروندان مي‌باشد. اين تحقيق با استفاده از روش توصيفي تحليلي به موضوع استفاده از دستگاه دروغ‌سنج در مناظره‌هاي تلويزيوني پرداخته است، و هدف آن بالا بردن ميزان امكانات قدرت انتخاب مردم در انتخاب كانديداي مورد نظر است. تلفيق پتانسيل‌هاي برانگيخته مغزي و سيگنال‌هاي محيطي به منظور بهبود كيفيت سامانه‌هاي تشخيص فريب، تشخيص دروغ بر مبناي سيگنال‌هاي فوتوپلتيسموگراف و مقاومت الكتريكي پوست با بهره‌گيري از شبكه عصبي، تجزيه و تحليل احساسات از طريق سيگنال‌هاي مغزي با استفاده از تابع نگاشت پوانكاره، تشخيص فريب از طريق ويديوي حرارتي ثبت شده از چهره فرد در حين پروتكل، تشخيص دروغ با بكارگيري حجم خون شرياني در پلي‌گرافي و با استفاده از تفكيك‌كننده خطي در نرم‌افزار متلبدر حين مناظره‌هاي تلويزيوني، از مهم‌ترين يافته‌هاي تحقيق مي‌باشند.

Elections are one of the most important pillars of democracy and the manifestation of the presence and freedom of nations in determining their own destiny. The descriptive-analytical method deals with the use of a lie detector in televised debates, and its purpose is to increase the possibilities of the people's choice in choosing the desired candidate. Combining brain-evoked potentials and environmental signals to improve the quality of deception detection systems, photoplatismographic signal-based lie detection, and skin electrical resistance using neural networks, analysis of emotions through brain signals using Poincare mapping function The most important findings of the research are the detection of deception through thermal video recorded from the face of the person during the protocol, the detection of lies by using arterial blood volume in polygraphy and using a linear separator in matlab software during TV debates.