عنوان مقاله :
مدل سازي اثرات تكانههاي قيمت نفت و ارتقاي تكنولوژي توليد آن بر متغيرهاي كلان اقتصادي ايران: رويكرد DSGE
عنوان به زبان ديگر :
Modeling the effects of oil price and It's production technology shocks on Iran's macroeconomic variables: DSGE approach
پديد آورندگان :
توكليان، حسين دانشگاه علامه طباطبائي - دانشكده اقتصاد , محمدي، تيمور دانشگاه علامه طباطبائي - دانشكده اقتصاد , خداپرست، يونس دانشگاه علامه طباطبائي - دانشكده اقتصاد
كليدواژه :
مدل DSGE , صنعت نفت , تكانه تكنولوژي , تكانه قيمت نفت , متغيرهاي كلان اقتصادي
چكيده فارسي :
نقش و جايگاه كليدي صنعت نفت در اقتصاد ايران موجب شده كه تكانههاي وارد بر اين صنعت، بر كل اقتصاد اثرگذار باشد. ازاينرو، در اين مطالعه سعي شده كه با طراحي يك مدل تعادل عمومي پوياي تصادفي (DSGE)، اثرات تكانههاي قيمت نفت و ارتقاي تكنولوژي توليد آن، بر متغيرهاي كلان اقتصادي بررسي شود. دراينراستا، براي برآورد پارامترها از دادههاي سالهاي 1352-1396 استفاده شده است. طبق نتايج بهدست آمده، هر دو تكانه، اثر مثبت و معنيداري بر سرمايهگذاري نفتي، اشتغال، مخارج دولت، مصرف و اثر منفي بر سرمايهگذاري و GDP غيرنفتي دارد. تكانه مثبت قيمت نفت، بر توليد و صادرات نفت و GDP كل، اثر منفي دارد، اما اثر تكانه تكنولوژي بر اين متغيرها مثبت است. با توجه به نقش مهم تكانههاي تكنولوژي بر صنعت نفت و اقتصاد كلان، ارتقاي تكنولوژي و توجه به جنبههاي توسعه توان علمي و فني اين صنعت بايد در دستور كار قرار گيرد. همچنين بهدليل اينكه هر دو تكانه، اثر منفي بر توليد و سرمايهگذاري بخش غيرنفتي دارند، ميتوان گفت كه درآمدهاي نفتي نه تنها در جهت تقويت بخش غيرنفتي نبوده، بلكه موجب تضعيف آن شده است. بنابراين بازنگري اساسي در مديريت منابع صندوق و اختصاص سهم بيشتري از تسهيلات به بخش غيرنفتي، ضروري است.
چكيده لاتين :
The past and present connections of the housing sector cause the recession (boom) of this sector to be effective in the recession (boom) of the whole economy and housing to act as the engine of the economy. The purpose of this study is to investigate the convergence of housing prices in the provincial of the country. In the present study, the semi-annual data of prices in period 2012:1-2020-2 have been used and for the test, a model based on time-dependent nonlinear log (t) regression has been used. The estimation results based on the approach of Phillips and Sul (2007) show that none of the four cities of Tehran, Isfahan, Ilam and Yasuj show convergence behavior in housing prices. However, for the rest, the result of log (t) test was positive and significant, which indicates the existence of price convergence among the members of each club.Finally, results showed that the average transition path of clubs from one period towards has diverged from the equilibrium. This indicates that as this divergence intensifies, it will become more difficult in practice to make policies to manage market fluctuations. Because it is necessary to adopt a policy specific to each club according to the conditions.
عنوان نشريه :
بررسي مسائل اقتصاد ايران