بررسي رابطه خصوصيات هندسي خودروها و تراكم ترافيك

Modeling the effects of vehicle specifications on traffic density

شناسايي پارامترهاي موثر بر تراكم جريان ترافيك مي‌تواند در تصميم‌سازي و سياست‌گذاري‌هاي مديران در جهت سرمايه‌گزاري و اولويت‌بندي طرح‌ها و پروژه‌هاي اجرايي موثر باشد. در اين مقاله به شناسايي تاثيرات مشخصات خودرو بر تراكم ترافيك در شبكه معابر بزرگراهي شهر تهران پرداخته شده است. جزئيات هندسي و مشخصات حركتي خودروها مي‌تواند بر كيفيت ترافيك موثر باشد. اين موضوع در معابر بزرگراهي و شرياني كه پارامترهاي ديگر نظير تاخير و توقف ناشي از تقاطع‌ها و تداخل‌ها كمتر است تعيين كننده تر است. پژوهش حاضر از نوع هدف از نوع تحقيقات كاربردي محسوب مي‌شود و از لحاظ جمع‌آوري داده‌ها تحقيقي پيمايشي است. روش تجزيه و تحليل داده‌هاي پژوهش به صورت كمي است و براي تجزيه و تحليل داده‌ها از مدل‌هاي آماري استفاده شده است. در اين پژوهش رابطه جزئيات و خصوصيات هندسي خودروها و تراكم ترافيك مورد بررسي قرار گرفته است. مطالعه موردي اين پژوهش مقطعي از بزرگراه همت بوده است. بر اساس خروجي‌هاي مطالعه انجام شده، نسبت طول مقطع به طول خودرو، مدت زمان عبور، سرعت خودرو و تعداد عبور خودروها بيشترين تاثير را بر تراكم خودروها داشته‌اند.

Identifying the parameters affecting traffic flow density can be effective for decisions makers and policies for investment and prioritization of executive plans and projects. In this research, the effects of vehicle specifications on traffic density in the highway network of Tehran have been identified. For this purpose, information of Hemat highway has been collected and modeled. Geometric details and movement characteristics of cars can affect the quality of traffic flow. The present study is an objective research type and is survey research in terms of data collection. This issue is more crucial in highway and arterial crossings where other parameters such as delays and stops due to intersections and interferences are less. The method of research is quantitative and statistical models have been used to analyze the data. According to the results of the study, the length of vehicle, travel time, vehicle speed and volume of vehicles had the greatest impact on traffic density.