توسعه مدل روزنامه‌ فروش با توجه به شايستگي نسبي تأمين‌ كنندگان بر اساس تصميم‌گيري گروهي احتمالي

Developing a Newsvendor Model based on the Relative Competence of Suppliers and Probable Group Decision-making

هدف: برگزيدن تأمين‌ كننده در مدل روزنامه‌فروش براي خرده‌ فروش، يكي از مسائل بسيار مهم است. در نظرگرفتن معيارهاي مهم در برگزيدن تأمين‌كنندگان در دنياي رقابتي امروز، به‌منظور اطمينان از عرضه محصول باكيفيت، تحويل به‌موقع آن و رضايت مشتري ضروري به نظر مي‌رسد. در برگزيدن ‌تأمين‌كننده تبادل بين معيارهاي كمّي و كيفي ضروري است. رويكردي كه بتوان بسياري از اين معيارها را همزمان در برگزيدن تأمين‌كننده‌ها در نظر گرفت، تاكنون در مدل روزنامه‌فروش بررسي نشده است. روش: در اين پژوهش مدل روزنامه‌فروش با بررسي معيارهاي قابل ‌توجه براي برگزيدن تأمين‌كنندگان در مدلي چندمحصولي و چند دوره‌اي با چندين تأمين‌كننده توسعه داده شده است. بدين منظور، تركيبي از رويكردهاي سلسله‌مراتبي بيزين، بهترين ـ بدترين و تاپسيس فازي براي اولويت‌بندي تأمين‌كنندگان به‌كار گرفته شد. پس از آن، وزن‌هاي به‌دست‌آمده تحت ورودي‌هاي مدل دو‌هدفه در نظر گرفته شدند. اهداف در اين مدل بهينه‌سازي، سود و ‌بيشينه‌سازي ارزش وزني محصولات سفارش داده‌شده با در نظر گرفتن اولويت‌هاي تأمين‌كنندگان است. به‌ منظور تبديل مدل چندهدفه به تك‌هدفه، رويكرد ال ـ پي متريك به‌كار گرفته شد. يافته‌ها: به‌منظور ارزيابي و اعتبار مدل، يك مطالعه موردي با داده‌هاي واقعي در زنجيره تأمين وسايل الكترونيكي بررسي شد. مدل توسعه داده شده، توانست با در نظر گرفتن تركيبي از معيارهاي كيفي و كمّي در برگزيدن تأمين‌كننده، بهترين تأمين‌كنندگان را پيدا كند. نتيجه‌گيري: نتايج نشان مي‌دهد كه بهتر است به‌منظور تعيين ميزان بهينه سفارش از تأمين‌كنندگان، علاوه بر هزينه‌ها، معيارهاي ديگري را در نظر گرفت كه در برگزيدن تأمين‌كنندگان ضروري است.

Objective: The problem of selecting the suppliers along with their Economic Order Quantity (EOQ) has always been an important issue in the Newsvendor model. Multiple qualitative and quantitative criteria are needed to be regarded for making a better supplier selection while performing trade-offs among them. An approach that can take all criteria into account in the selection of suppliers has not been developed yet in the Newsvendor model. Multiple criteria decision-making (MCDM) can be leveraged to make trade-offs among multiple criteria. Methods: This study sought to develop a solution to the Newsvendor problem, accounting for the most significant criteria in supplier selection and product reliability so that the total cost of the chain would be minimized in a multi-product and multi-period model with multiple suppliers. This approach adopted the Bayesian Best Worst Method (BWM), which is one of the MCDM methods, to rank the criteria and also implemented the Fuzzy Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) to prioritize the suppliers. Then, the suppliers' weights were used as the proposed model inputs. The results obtained from Bayesian BWM validated the effectiveness of the presented approach. The objective function was set in a way that a retailer's profit and weight value of products considering the ranking of suppliers were maximized. The goal was to find optimal order quantity allocating to suppliers. To convert the multi-objective model to a single-objective, the Lp-metric method was used. Results: To evaluate the derived model, a case study with real data in the electronic supply chain was investigated. The developed model for the Newsvendor problem could find the best suppliers by considering a combination of qualitative and quantitative criteria in selecting them. In this research, the real-world case study was considered in the electronics industry, which allowed the researchers to make a better evaluation of the model. Conclusion: The obtained results indicated that the retailer uses a combination of suppliers in each period for optimal order allocation to profit-maximizing considering product's reliability and the weight value of products.