كنترل موجودي كالاهاي فساد پذير مبتني بر فضاي قفسه و اثر تغييرات نما كالا همراه با تعهد حداقل خريد كالا

Inventory Control of Perishables based on Shelf Space and Effects of Face Changes of Products with Total Minimum Commitment

هدف: بهره‌وري در صنعت خرده‌فروشي، به افزايش سود ناشي از خريدوفروش كالا و كنترل موجودي وابسته است. ارائه و حل يك مدل رياضي به‌منظور كنترل موجودي متناسب با فضاي صنعت، در راستاي كمينه‌كردن هزينه‌هاي موجودي و به‌دست‌آوردن مقدار بهينه سفارش ضروري است. توجه به فضاي قفسه براي كنترل موجودي كالاهاي فسادپذير، بدون در نظر گرفتن فضاي انبار، در اين صنعت امر مرسومي است كه در مطالعات قبلي كمتر به آن پرداخته ‌شده است. اهميت اين موضوع، در كنار توجه به فروش كالاي پُرسودتر و عقد قرارداد حداقل تعهد خريد كالا با تأمين‌كنندگان، به‌نحوي ‌كه هزينه كل دوره سفارش‌گذاري بهينه شود، هدف اين پژوهش است. روش: در اين پژوهش با مطالعه جامع ادبيات موضوع، پارامترهاي مؤثر مدل از طريق روش كتابخانه‌اي تعيين و با توجه به كمبود‌هاي شناسايي ‌شده، مدلي براي كنترل موجودي با محدوديت‌هاي جديد ارائه شده است. در فرايند حل مسئله، براي به‌دست‌آوردن جواب بهينه، از الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات به‌كمك نرم‌افزار متلب و براي پيش‌بيني تقاضا، از سري زماني در نرم‌افزار ميني‌تب استفاده ‌شده است. يافته‌ها: مدل ارائه‌شده به لحاظ نزديكي به فضاي صنعت، اهميت كاربردي دارد. نتايج عددي حاصل از حل و تحليل مدل، بيانگر اين موضوع است كه تغيير مناسب در نماي كالا و عقد قرارداد حداقل تعهد خريد كالا با تأمين‌كنندگان، باعث كاهش هزينه دوره برنامه‌ريزي مي‌شود؛ اما استفاده از هر دو با يكديگر، همواره نتيجه مطلوبي ايجاد نمي‌كند، در صورت داشتن قرارداد حداقل تعهد خريد كالا با تأمين‌كننده و ايجاد تغييرات در تعداد نماي كالا، نياز است كه روي مقدار تعهد بازنگري شود. نتيجه‌گيري: در اين پژوهش به بررسي مطلوبيت حاصل از تأثير تغيير در نماي كالا بر ميزان تقاضا و اثر آن بر ميزان سفارش همراه با تعهد حداقل خريد كالا پرداخته ‌شده است. به‌منظور كاهش هزينه، مقدار سفارش متناسب با محدوديت‌هاي فضاي قفسه در نظر گرفته ‌شده است. يافته‌هاي به‌دست‌آمده نشان مي‌دهد كه روش‌هاي به‌كار رفته در جهت بهبود فروش و كاهش هزينه، مي‌تواند مطلوبيت لازم را در مقادير سود و هزينه براي خرده‌فروشان ايجاد كند.

Objective: Increasing sales profits and inventory control leads to productivity in the retailing industry. To minimize inventory costs and reach an optimal order quantity, it is essential to develop a mathematical model for inventory control that is suited to industries. It is a common practice in the retailing industry to consider the shelf space for storing perishable products without taking the warehouse space into account. This study intends to address the issue and touch upon selling high-profit products and signing total minimum commitment contracts with suppliers in order to optimize total costs in the order time. Methods: Reviewing the literature comprehensively, the authors could identify the effective parameters of the model through desk research. On the basis of the defects found, a model was proposed for inventory control considering the new limitations. The particle swarm optimization algorithm was used in MATLAB in order to reach an optimal response in the problem-solving process and a time series analysis was performed by Minitab for demand forecasting. Results: The proposed model can have applied implications for the industry. The results from the numerical analyses of the model revealed that an effective change in product face and a total minimum commitment contract with suppliers reduce the costs during the planning period. However, using both of them doesn’t always deliver favorable results. When a total minimum commitment contract is signed with the supplier and a change is made in the product face, it is necessary to reconsider the extent of commitment. Conclusion: This study addressed the utility obtained from the effects of product face changes on the number of demands and number of orders together with total minimum commitment. The quantity of orders was considered according to the shelf space limitations in order to lower the costs. Results showed that the methods adopted to boost sales and lower costs can be profitable for retailers.